El KPI que toda empresa debería definir antes de implementar IA

Mateo es cofundador de Mutt Data, empresa referente en proyectos de ingeniería de datos e IA con más de 200 personas en Latam y EE.UU., recientemente invertida por Databricks. En este episodio de IAsinHumo, nos metemos detrás del hype para revelar qué se necesita realmente para implementar Inteligencia Artificial con impacto de negocio directo, sin caer en la trampa de gastar miles de dólares en tokens sin sentido. También hablamos sobre gobernanza y madurez de datos: qué tiene que saber un C-Level antes de meter IA en sus procesos. 00:00 - Intro: Escalar con rentabilidad: Mateo y Mutt Data 02:34 - Madurez y gobernanza de datos: Lo que tu empresa necesita resolver antes de invertir en IA 05:39 - Medición del ROI: Cómo alinear la IA a los KPIs del negocio 11:49 - Gestión del cambio organizacional: Cómo impulsar la adopción interna a través de Champions 16:24 - Riesgo operativo y seguridad: El costo oculto del Vibe coding y la deuda técnica 24:37 - Estrategia de costos y arquitectura: Modelos propietarios vs. Open Source y SLMs 35:16 - El futuro del talento técnico: Aumento de productividad o la ilusión de reemplazar equipos? 39:26 - Habilidades humanas insustituibles y visión estratégica a largo plazo También podés buscarnos en Spotify! Conducido por Pablo Casas, CEO y cofundador de Edvai En Edvai ayudamos a empresas en la adopción de AI FIRST, brindamos mentorías y creamos agentes para optimizar los flujos de trabajo. Encontranos en: www.edv.ai ---- Tecnologías mencionadas: Databricks, Spark, Python, ChatGPT, Claude, Claude Code, Transformers, LLMs, SLMs, Qwen, Qwen 3, R1, R3, Hugging Face, AlphaFold, Open Cloud, AWS, GCP, Azure