Факторный ETF Fidelity (FEQT): лучше, чем XEQT, VEQT и ZEQT?
Justin Bender
0:00 / 0:00
Факторный ETF Fidelity (FEQT): лучше, чем XEQT, VEQT и ZEQT?
11 243 просмотра · 2 месяца назад
Justin Bender
28,1 тыс. подписчиков
11 243 просмотра · 2 месяца назад
Фонд FEQT от Fidelity быстро стал одним из самых быстрорастущих канадских ETF, полностью состоящих из акций, — но он сильно отличается от традиционных ETF, ориентированных на распределение активов, таких как XEQT, VEQT и ZEQT.
В этом видео я подробно разбираю структуру FEQT, включая:
• Как Fidelity выбирает акции
• Почему он отдает предпочтение стоимостным, импульсным, качественным и низковолатильным активам
• Как корректируются отраслевые веса
• Почему крупные компании возвращаются в портфель
• Роль биткоина и активного управления акциями компаний малой капитализации
• Оправдан ли более высокий коэффициент расходов (MER)
• Диверсификация и налоговые соображения
• Что на самом деле говорят исторические тесты
• Факторный регрессионный анализ, показывающий, что на самом деле определяло доходность
Вместо того чтобы спрашивать, превосходил ли FEQT показатели в прошлом, мы заглянем под капот, чтобы понять, почему он вел себя именно так — и стоит ли инвесторам ожидать продолжения этой тенденции.
Если вам нравятся такие подробные обзоры, дайте мне знать, какой ETF вы хотели бы, чтобы я проанализировал следующим. Я уже работаю над аналогичным анализом CAGE.
Спасибо за просмотр!
Временные метки
0:00 Введение
0:43 Что такое FEQT?
1:01 Сравнение эффективности FEQT с XEQT, VEQT и ZEQT
1:34 Базовые активы FEQT
2:09 Комиссии FEQT по сравнению с XEQT, VEQT и ZEQT
2:40 Региональные веса FEQT по сравнению с XEQT
3:11 Атрибуция эффективности биткоина
3:38 Активное глобальное распределение активов в сегменте малой капитализации
4:10 Как Fidelity формирует свои факторные ETF
4:41 Объяснение составных факторных оценок
5:50 Выбор акций по секторам
7:31 Устранение непреднамеренного перекоса в сторону размера
8:37 Перекос в сторону секторов
9:36 Диверсификация
10:14 Налоговая эффективность
10:50 Результаты тестирования на исторических данных
11:42 Регрессионный анализ
13:31 Заключительные мысли