Jakie CENY nieruchomości czekają Twój powiat? Głęboka analiza
Maciej Gołębiewski
0:00 / 0:00
Jakie CENY nieruchomości czekają Twój powiat? Głęboka analiza
3 823 просмотра · 1 дн. назад
Maciej Gołębiewski
20,3 тыс. подписчиков
3 823 просмотра · 1 дн. назад
Wzrost cen nieruchomości w Polsce. Gdzie mieszkania drożeją najszybciej? Ranking powiatów
👉 Sprawdź, ile mieszkań sprzedano w Twoim powiecie: https://plynnosc.dobregonajmu.pl/?try...
👉 Chcesz ze mną bezpiecznie inwestować?: https://rozmowa.dobregonajmu.pl/?utm_...
Wszyscy byliśmy rozgorączkowani tym, jak szybko rosną ceny mieszkań. Tylko że nigdy nie mieliśmy danych, które pokazałyby prawdziwy obraz w Twojej miejscowości. Były średnie dla kraju i dla kilku największych miast, a o reszcie Polski mogliśmy najwyżej zgadywać. I to się właśnie na naszych oczach zmienia.
Po co w ogóle analizuję dane historyczne? Bo chcę zrozumieć, co będzie się działo z rynkiem nieruchomości w Polsce. Kiedy zestawisz szczegółowe dane powiat po powiecie, dochodzisz do arcyciekawych wniosków o tym, co może czekać ceny w Twojej okolicy.
Sprawdziłem to zagadnienie jak zawsze szczegółowo, powiat po powiecie, na danych źródłowych: aktach notarialnych z rejestru cen dla mieszkań z drugiej ręki. I co się okazało? Warszawa jest dopiero 49. ze 112 policzonych powiatów.
To kolejny film z serii, w której przechodzimy przez Polskę powiat po powiecie. Więc czy jesteś z Warszawy, Krakowa albo Gdańska, czy z miasta mniej znanego na mapie nieruchomości, znajdziesz tu sporo o swojej okolicy. Choć Polska jest nadal pełna białych plam, bo rejestr dopiero się zapełnia.
00:00 Wzrost cen nieruchomości w Polsce
01:55 Top 5 powiatów, które najbardziej drożały
03:17 Założenia filmu i czego się dziś dowiesz?
06:30 Wzrost cen w poszczególnych powiatach
09:18 Warszawa w porównaniu z innymi większymi miastami?
10:44 Dolne 10 powiatów
11:44 Wzrost cen w złotówkach a nie w procentach!
14:07 Zestawienie powiatów w podziale na ćwiartki
15:00 Wzrost o ponad 100%!?
17:02 Dane z GUS
17:36 Brak danych?
19:32 Co wynika z tych danych + prognozy i demografia
27:23 Trzy wnioski z filmu