Реальные вопросы для собеседования по агентному ИИ (старшие инженеры на них не справляются)
Manifold AI Learning
0:00 / 0:00
Реальные вопросы для собеседования по агентному ИИ (старшие инженеры на них не справляются)
16 033 просмотра · 8 месяцев назад
Manifold AI Learning
14,9 тыс. подписчиков
16 033 просмотра · 8 месяцев назад
🚀 Выходите за рамки демонстраций ИИ. Создавайте готовые к производству системы ИИ на основе агентов.
Меня зовут Начикет. Я помогаю опытным специалистам в области технологий выйти за рамки демонстраций ИИ и создавать готовые к производству системы ИИ, не теряя при этом ценности своего существующего опыта.
Если вы уже знакомы с основами и хотите глубже изучить, как на самом деле проектируются системы ИИ на основе агентов для производства, начните здесь:
🔥 Интенсивный курс по корпоративному мастерству в области ИИ на основе агентов
Выйдите за рамки создания агентов, работающих в блокноте.
Узнайте, как проектировать системы ИИ на основе агентов с помощью:
• Проектирование вспомогательного оборудования для агентов
• Состояние, контекст и память
• Инструменты, MCP и шаблоны шлюзов
• Надежность, повторные попытки, очереди и идемпотентность
• Оценка ИИ и контроль качества для производства
• Наблюдаемость и AgentOps
• Моделирование безопасности и угроз
• Архитектура развертывания и производства
• Компромиссы в архитектуре корпоративного масштаба
Системы выпускаются. Демонстрации — нет.
👉 https://learn.manifoldailearning.com/...
🎯 Готовитесь к собеседованиям по Agentic AI?
Научитесь объяснять работу агентов, RAG, инструментов, памяти, оценок и компромиссов в производственной среде с той глубиной, которая ожидается от опытных инженеров.
👉 https://learn.manifoldailearning.com/...
🏗️ Хотите мыслить как архитектор ИИ?
Изучите проектирование систем ИИ, архитектурные решения, надежность, компромиссы и принципы работы в производственной среде — чтобы вы могли объяснять не только то, что бы вы создали, но и почему.
👉 https://learn.manifoldailearning.com/...
🚀 Выйдите за рамки демонстраций ИИ. Внедрите готовую к производству систему Agentic AI.
🚀 Подпишитесь на Manifold AI Learning, чтобы получать больше контента по Agentic AI, RAG, разработке ИИ и производственным системам ИИ.
Если вы готовитесь к собеседованиям и хотите структурированные разборы, подобные этому, я разработал целенаправленное руководство для опытных инженеров.
https://learn.manifoldailearning.com/...
Это реальные вопросы для собеседований по Agentic AI, используемые на этапах найма старших специалистов.
Если вы не можете уверенно ответить на них, вы не готовы к этапам проектирования старших систем.
В этом видео (Часть 1) мы разбираем реальные вопросы, которые задают опытным инженерам на собеседованиях:
👉 Подробная информация о буткемпе и ссылка для регистрации - https://learn.manifoldailearning.com/...
Вакансии старших бэкенд-разработчиков
Вакансии инженеров машинного обучения/ИИ
Вакансии инженеров платформ и систем
Этапы проектирования систем Agentic AI/LLM
Это не демо-версии. Это не учебные пособия.
Это вопросы, требующие принятия решений, которые показывают, действительно ли вы создавали и эксплуатировали системы.
В первой части мы рассмотрим:
Решения по архитектуре с одним агентом против решений с несколькими агентами
Роли планировщика и исполнителя и почему важна изоляция отказов
Компромиссы, которые, как ожидают интервьюеры, вы должны обдумать
Распространенные слабые ответы, которые сразу указывают на мышление среднего уровня
Если вы создавали только прототипы или следовали учебным пособиям, эти вопросы будут казаться неудобными.
Именно это неудобство и призваны выявить собеседования на руководящие должности.
🔄 Формирование вопросов (важно для удержания)
Это первая часть многосерийного цикла о реальных вопросах для собеседований по агентному ИИ.
В следующих частях будут рассмотрены:
Проектирование памяти в масштабе
Обработка сбоев и повторные попытки
Стратегии оценки и системы с участием человека
🚀 Призыв к участию в БУТКЭМПЕ
Если ваша цель — уверенно проходить собеседования на руководящие должности, то именно этому мы обучаем инженеров в рамках буткэмпа по агентному ИИ.
В буткэмпе мы фокусируемся на:
Проектировании агентных систем с нуля
Обработке сбоев и обеспечении надежности на уровне производственной среды
Реальных сценариях собеседований (не теория)
Как мыслить как опытный инженер в условиях ограничений
Это не контент для начинающих.
Он предназначен для инженеров, готовящихся к работе на должности опытных специалистов.
👉 Подробная информация о буткемпе и ссылка для регистрации: https://learn.manifoldailearning.com/...
Если это видео заставило вас переосмыслить свои ответы на вопросы на собеседовании:
Оставьте комментарий — я читаю все!
Поставьте лайк видео, чтобы его увидело больше инженеров, серьезно готовящихся к экзамену!
Подпишитесь, если хотите больше разборов собеседований для опытных специалистов!