La soluzione al thinking loop: test su Qwen 3.6 27B e Pi Agent

Uno dei problemi più fastidiosi dei LLM in locale — soprattutto della famiglia Qwen — è la tendenza a bloccarsi in un loop infinito durante il reasoning: il modello ripete le stesse frasi ("Wait, let me reconsider…") finché non esaurisce il contesto, sprecando token e rovinando la risposta. Questo "doom loop" (o thinking loop) colpisce in particolare i reasoning model piccoli e quantizzati che giriamo in locale. Alcuni sembrano aver trovato una soluzione: in questo video la testo su Qwen 3.6 27B. Vuoi supportare il canale? Puoi farlo su: https://paypal.me/garaugarau LINK Liquid AI – Antidoom (spiegazione tecnica del metodo): https://www.liquid.ai/blog/antidoom ThinkingCap-Qwen3.6-27B – GGUF (per uso in locale): https://huggingface.co/bottlecapai/Th... ThinkingCap-Qwen3.6-27B – weights: https://huggingface.co/bottlecapai/Th... doom loop, thinking loop, reasoning che si blocca, local LLM che ripetono all'infinito, fix del loop nei reasoning model, Qwen 3.6 27B in locale, modelli GGUF, quantizzazione, fine tuning anti-loop, Final Token Preference Optimization. #LocalLLM #Qwen #DoomLoop #LLM #IntelligenzaArtificiale #ReasoningModel #GGUF #AI #LiquidAI #OpenSource