【解説】多重検定の問題とは | 仮説生成と仮説検証

第６回のテーマは「多重検定の問題」です。 統計学的仮説検定の際に注目されやすいP値。 ”低ければどんな時でも対立仮説が真である”というわけではありません。 低いP値を生み出すことができてしまうのが「多重検定」です。 今回の動画ではなぜ多重検定にそうした問題が生じるのか また、どのような場合に問題とすべきなのかを解説しています。 動画の初めに前回までの復習を入れていますが 推測統計・仮説検定については 前回の動画（   • 【解説】統計学的に有意とは｜P値と仮説検定  ） および前々回の動画（   • 【重要】推測統計とは何か？～標本と母集団～｜論文結果の「過度な一般化」に注意  ） を参照頂けると幸いです。 なんか後半になるにつれダミ声になっていますが・・し、仕様ということで・・ ■目次 00:24 今回の結論 00:50 多重検定の問題とは 01:11 前回までの復習 | 推測統計 01:49 仮説検定の4STEP 02:18 「P値が十分に低い」とは 03:00 αエラー 03:24 多重検定の例 05:00 多重検定の補正 | ボンフェロー二法 05:37 様々な多重検定の補正法 06:11 小括① 06:46 αエラーは5%以内に収めるべきか 07:08 仮説検証型 07:59 仮説生成型 08:50 仮説検証・仮説生成の例 09:38 実際の論文の例 11:43 今回の結論 12:28 おまけ | 互いに独立でない仮説 ■スキマル 「スキマでマルっと医療統計」は臨床医、研修医、医学生、看護師、薬剤師、リハビリスタッフ...etcの皆様にできるだけ分かりやすく、短時間で医療統計を解説していくチャンネルです。 ■チャンネル登録はこちらから    / @sukimaru-stats   ■このチャンネルを作っている人 市中病院勤務、内科医2人で運営しています。 ブログやtwitterはこちら。 ◇blog 🧠脳内ライブラリアン https://nounai-librarian.com 🍤エビカツ横丁 https://evineko.com/ ◇twitter 👴統計おじさん   / medibook3   👵エビデンスおばさん   / evidenceobasan