GPT-6 Astra и Claude: моя система ИИ-агентов на реальном проекте

Почему умная модель всё равно делает работу, которую приходится переделывать? На примере своего ИИ-монтажёра показываю, как устроена моя система: агенты, pipeline, проверки и работа над ошибками. Сравниваю результаты GPT-6 Astra, Fable 5.1, Opus 5 и GPT-5.6 Sol. Разбираю, что из этого можно перенять для своего проекта, даже если монтаж тебе не нужен. А что сильнее изменило твой результат: смена модели или настройка работы с ней? Напиши в комментариях. Буду рад лайку, спасибо и успехов! ☺️ 🔗 Ссылки: Telegram, разборы и материалы: https://t.me/codeonvibes FreeCut, редактор с открытым кодом: https://github.com/walterlow/freecut Мой бесплатный курс по вайбкодингу:    • Вайбкодинг с нуля: бесплатный курс   • Claude с нуля:    • Claude с нуля: что выбрать и как настроить...   ⏰ Тайминги: 00:00 - Что покажу на реальном проекте 03:36 - Как устроен мой ИИ-монтажёр 05:15 - Pipeline, агенты и 11 стадий работы 11:23 - Как роли передают работу и исправляют ошибки 15:06 - Узкие роли и выбор модели для каждой задачи 18:34 - 56 проверок и чего они не замечают 21:58 - Где я проверяю работу сам 24:31 - Как следить за качеством и стоимостью 27:45 - Кроны: работа по расписанию 30:50 - Как перенимать приёмы из референсов 35:03 - Аудит системы, скрытые ошибки и лишние инструменты 39:13 - Сравнение моделей на моём проекте 40:38 - GPT-6 Astra без обвязки 42:00 - Astra с обвязкой и доработка монтажа 43:55 - Почему в кодинге я предпочитаю Fable 5.1 44:38 - С чего начать свою систему 46:48 - Правила для любого проекта 50:47 - Как не увлечься улучшением самой системы 51:15 - Итоги и что дальше #вайбкодинг #ИИагенты #Codex #Claude