สอน Claude Opus 5.5 + การเลือก Effort แบบละเอียด (ทฤษฎีและปฏิบัติ)

สอน Claude Opus 5.5 + การตั้ง Effort แบบละเอียดที่สุด (ทฤษฎีและปฏิบัติ) สอนใช้ Claude Opus 5.5 ผ่าน Claude Code ทั้งทฤษฎีและปฏิบัติ พร้อมวิธีตั้งค่า Effort ให้คุ้มค่าที่สุด 🧠 Claude Opus 5.5 คือโมเดลตัวโปรดของ Working Professional และ Developer ทั่วโลก เพราะทั้งฉลาดและคุ้มค่าที่สุดในตอนนี้ ในคลิปนี้ผมพาไปดู use case จริงของ Opus 5.5 แล้วเปรียบเทียบ effort ทุกระดับ ตั้งแต่ Low, Medium, High, Extra High จนถึง Max ทั้งคุณภาพงาน เวลาที่ใช้ และค่าใช้จ่าย พร้อมอธิบายหลักการเบื้องหลังของ effort และ reasoning token ตั้งแต่ทฤษฎี ไปจนถึงวิธีเลือกใช้ให้คุ้มค่า เหมาะสำหรับทุกคนที่อยากใช้ Claude ทำงานอย่างจริงจัง Claude Opus 5.5: https://www.anthropic.com/claude-opus... 3d interior design: https://shorturl.at/08n1E Claude Opus 5.5 100HTML Files: https://miaai-lab.github.io/Claude-Op... Prompt สร้าง landing page: https://shorturl.at/I7ZvB Timestamp 0:00 Claude Opus 5.5 โมเดลที่ฉลาดที่สุดในโลกตอนนี้ 0:54 จุดเด่น: สื่อสารอ่านง่ายขึ้นกว่า Opus 5 (ทั้งไทยและอังกฤษ) 1:43 Demo: 3d interior 2:32 Demo: lens education 2:49 รวม 100 เว็บไซต์ที่สร้างด้วย Opus 5.5 (พร้อม prompt) 3:29 Demo: เกมสร้างเมือง 3:55 Demo: เกมแนว Mario Kart 4:31 Demo: music composer 4:50 เริ่มใช้งาน Claude Opus 5.5 ต้องใช้แพลนไหน 5:33 ดาวน์โหลดและติดตั้ง Claude Desktop 6:08 ใช้แบบแชท vs แบบ Agentic (Cowork / Claude Code) 6:40 ติดตั้ง Claude Code CLI 7:20 ตั้งค่า Claude Code 7:53 Effort Level 8:45 Effort คืออะไร? Output token vs Reasoning token 10:04 ทำไมให้ AI "คิดก่อนตอบ" แล้วแม่นขึ้น 10:35 ปรับ effort = ปรับปริมาณ reasoning token 11:59 ทดลอง: สร้าง Landing Page ด้วย effort 5 ระดับ 13:03 Prompt ที่ใช้สร้างเว็บไซต์ 14:38 ผลลัพธ์ Low effort (4 นาที 15 วินาที) 16:07 ผลลัพธ์ Medium effort (14 นาที 23 วินาที) 17:37 ผลลัพธ์ High effort (19 นาที 5 วินาที) 18:26 ผลลัพธ์ Extra High effort (40 นาที 25 วินาที) 18:56 ผลลัพธ์ Max effort (เกิน 1 ชั่วโมง) 20:29 เทียบราคาแต่ละ effort 21:11 Effort สูงเกินไป โมเดลจะทำงานแย่ลงเรื่อยๆ 22:23 Benchmark 23:42 สรุป: เริ่มที่ Medium 24:31 ความเก่งไม่ใช่แค่โมเดล 25:30 ลุ้นข่าว AI สัปดาห์หน้า 25:56 Wrap up