Перейти к содержимому

Как стать квант-аналитиком в финансах: полный карьерный план @DimitriBianco The Why Behind, эп. 6

Joshi Sanidhya и Dimitri Bianco

0:00 / 0:00

Как стать квант-аналитиком в финансах: полный карьерный план @DimitriBianco The Why Behind, эп. 6

4 990 просмотров · 2 мес. назад
Joshi Sanidhya и Dimitri Bianco
4 990 просмотров · 2 мес. назад
Количественные финансы — одна из самых обсуждаемых профессий в интернете, но действительно ли она такова, как кажется? В этом эпизоде ​​подкаста «The Why Behind» я беседую с @DimitriBianco о реальном мире количественных финансов: какие навыки действительно важны, почему математика и статистика важнее, чем многие думают, сколько программирования вам действительно нужно, почему мягкие навыки могут как способствовать успеху, так и привести к провалу карьеры, и правда о зарплатах в количественных финансах. Мы также обсуждаем, почему люди с образованием в области математики, статистики, физики, инженерии, экономики и даже биологии часто преуспевают в количественных финансах, что должны делать студенты, если у них есть год на подготовку, является ли Python лучшим языком для начала, и почему большинство людей в интернете неправильно понимают, что на самом деле означает «количественный». Эта беседа обязательна к просмотру для всех, кто интересуется количественными финансами, финансовой инженерией, моделированием рисков, наукой о данных, Python, статистикой или карьерой в сфере финансов. Временные метки: 00:00 - Краткое содержание 00:56 - Почему люди без финансового образования преуспевают в количественных финансах 03:05 - Почему количественные финансы в основном состоят из математики, логики и статистики 04:27 - Математика против программирования: что важнее? 07:08 - Почему количественные финансы требуют множества навыков 08:42 - Почему мягкие навыки важны даже для количественных аналитиков 11:11 - Как развить коммуникативные навыки, работая в количественном анализе 13:47 - Годовой план для тех, кто начинает с нуля 14:49 - Лучшая книга для начала изучения концепций количественных методов 16:27 - Стоит ли начинать с Python? 19:29 - Могут ли аналитики данных перейти на должности в количественных методах? 20:37 - Начало «Зала суда по вопросам «Почему»» 25:15 - Как студенты могут развить настоящую отраслевую интуицию 27:13 - Что отличает лучшие программы по количественным методам от других? 31:17 - Как студенты из нецелевых университетов могут выделиться 34:09 - Почему важны нетворкинг и проекты 35:02 - Краткий обзор «Почему?» 37:18 - Реальность зарплат в количественных финансах 44:44 - Димитри Бьянко о Fancy Quant и YouTube 49:00 - Может ли YouTube, посвященный количественным финансам, приносить больше денег, чем работа в количественном отделе? 51:03 - Советы Димитри для тех, кто начинает карьеру в количественных финансах 52:16 - Заключительные мысли Ключевые темы: Что такое количественные финансы? Как стать количественным аналитиком Математика против программирования в количественных финансах Python для количественных финансов Реальная зарплата в количественных финансах Лучшие навыки для карьеры в количественных финансах Объяснение ролей в количественных финансах Количественный аналитик против анализа данных Лучшие проекты для студентов-количественных аналитиков Почему важны мягкие навыки в финансах Как выделиться без престижного университета Отказ от ответственности: Это видео предназначено только для образовательных и информационных целей. Мнения, высказанные в этом подкасте, основаны на личном опыте и мнениях гостя и ведущего. Ничто из обсуждаемого в этом видео не следует рассматривать как финансовую консультацию, гарантию карьеры, инвестиционную консультацию или рекомендацию по поводу какой-либо конкретной работы, степени, курса, сертификации или карьерного пути. Пожалуйста, проведите собственное исследование и принимайте решения, основываясь на своих целях, опыте и обстоятельствах.