Outbound, IA e Escala: como construir uma máquina de vendas previsível | Gustavo Pagotto

Como construir uma operação comercial capaz de crescer sem depender de heróis de vendas? No 4º episódio do Mesa de Vendas, Leandro e Marcelo recebem Gustavo Pagotto, fundador da PipeLovers e profissional com mais de 15 anos de experiência liderando operações de vendas B2B, com passagens por empresas como TOTVS, LinkedIn e Creditas. Em uma conversa direta e cheia de exemplos práticos, Gustavo fala sobre as principais mudanças que aconteceram no mercado de vendas, desde a evolução do SaaS até o impacto da Inteligência Artificial nas operações comerciais. Entre os principais temas do episódio: 🚀 Outbound e construção de uma máquina de vendas 🤖 IA e tecnologia: quanto usar e quando evitar o excesso 🎯 O perfil do vendedor e os 3 pilares para contratar melhor 📚 Treinamento e onboarding de SDRs, BDRs e vendedores 📈 Como escalar uma operação comercial sem perder eficiência 🔮 Previsibilidade de vendas: volume, conversão, ticket e ciclo 🧮 Os erros que empresas cometem ao planejar crescimento 💰 Produtividade, remuneração e evolução na carreira de vendas 🧠 O que diferencia um vendedor comum de um profissional que evolui 📊 Processos, tecnologia e pessoas: o que realmente faz uma operação crescer Gustavo também compartilha histórias da sua trajetória, incluindo experiências na Creditas, LinkedIn e TOTVS, além de aprendizados sobre contratação, escala, carreira e construção de times comerciais. Uma conversa para SDRs, BDRs, vendedores, gestores, líderes comerciais, founders e empreendedores que querem entender como transformar vendas em um processo mais eficiente, estruturado e previsível. 🎙️ Mesa de Vendas #4 Apresentadores: Leandro Moura e Marcelo Convidado: Gustavo Pagotto | PipeLovers Se o episódio fizer sentido para você, inscreva-se no canal, deixe seu comentário e compartilhe com seu time de vendas. #MesaDeVendas #GustavoPagotto #Outbound #VendasB2B #Sales #SDR #BDR #InteligenciaArtificial #GestaoDeVendas #Pipeline #Prospecção #Vendas