人工智慧將如何為我們帶來變革？關於AI，你必須知道的事《AI經濟的策略思維》｜震岳說書

人工智慧將如何為我們帶來變革？關於AI，你必須知道的事《AI經濟的策略思維》｜震岳說書 –––––––––––––––––––––––––––––––––––––––– 近年來，機器人、自動駕駛等等技術越來越進步，而這一切的根本就是AI，AI科技已經是我們不可忽視的技術了。 那麼，對我們來說，關鍵就在：我們的工作是否會被取代？ 隨著AI科技發展的速度越來越快，哪些工作在將來會被取代？在新聞上或是在一些研究結果上我們常常可以看到這種話題。 甚至於openAI公司開發的人工智慧chatGPT的功能強大到讓我們懷疑是否還有人類的生存空間。 只要輸入一些關鍵字或指令，chatGPT就能幫我們生成一篇文章，就算是要它寫一段程式也不是不行。 在如今人工智慧飛速發展的世界中，你覺得你的工作會被AI取代嗎？AI真的會讓我們失業嗎？ 在今天的影片中，我們會討論到這個部分。此外，我們也會深入探討AI在現今世界中扮演著什麼樣的關鍵角色。 今天要介紹的這本書《AI經濟的策略思維》。 這本書的作者分別為阿杰．艾格拉瓦（Ajay Agrawal）、約書亞．格恩斯（Joshua Gans），以及阿維．高德法布（Avi Goldfarb），三人皆為加拿大多倫多大學教授、多倫多大學創造性實驗室創辦人暨重要成員。 什麼是AI？ AI的全名為：Artificial Intelligence，也就是我們常聽到的「人工智慧」。 在影片中，我們將會從 " AI為什麼被稱為人工智慧？AI的本質是什麼？ " 來探討。 AI的本質，就是預測機器。AI在做的事，就是預測。 目前這一代的AI會被稱為「機器學習」是有原因的。 因為機器是從數據中學習。 想到AI，就會想到數據。畢竟，AI就是需要數據才能進行預測。 對AI來說，數據扮演三種角色。第一是輸入數據，拿來提供給演算法，並用來產生預測。第二是訓練數據，用來產生最初的演算法。最後是回饋數據，持續改善演算法，使演算法的表現可以更好。 另外，在影片中也會提到AI的決策流程。 決策主要由預測、判斷、行動、結果與前面提到的三種數據組成。 訓練數據提供足夠的資訊，讓AI演算法能夠被創造出來。接著當某個人做了一個決定，或一個行為，就會產生輸入數據，AI收取這個數據並做出預測。 這時，我們就必須根據預測的情況與它可能發生的結果做出一個最佳的選擇，這個部分就是判斷。判斷完成後就會接著行動，最後產生一個結果。 這個從輸入數據，經過預測、判斷、行動到結果的一個過程其實就是一組數據。比較預測與結果之間的相關性，產生一個數據，這個數據就是回饋數據，用來改善演算法的品質，使AI預測的結果更準確。