GitHub Copilot Harness в Copilot Studio — тестирование реального бизнес-агента на базе ИИ

Новый инструмент GitHub Copilot от Microsoft в Copilot Studio предлагает иной подход к созданию и запуску агентов искусственного интеллекта для сложных многоэтапных бизнес-процессов. В этом видео я объясняю, что представляет собой инструмент GitHub Copilot, чем он отличается от традиционной оркестровки агентов в Copilot Studio и почему важна разработка с приоритетом естественного языка. Затем мы создаём реальный бизнес-сценарий: «Проанализировать все контракты в источнике знаний Ximit SharePoint Documents, относящиеся к истечению срока действия контрактов. Записать результаты для каждого документа в отчёт Excel». Агент работает с: SharePoint в качестве источника знаний Многократно используемым навыком анализа документов Возможностями Excel для создания и обновления отчёта Инструкциями на естественном языке Многоэтапной оркестровкой агентов Я также тестирую, что происходит с неоднозначными запросами, отсутствующей информацией и проблемой зависимости Excel/отчёта. В заключение я объясняю, что такое кредиты Copilot, почему в этом новом интерфейсе используются кредиты и почему разработчикам необходимо учитывать их потребление при создании и тестировании этих агентов. Это не просто очередная демонстрация «создания агента» — цель состоит в том, чтобы понять, что на самом деле меняется, когда мы переходим от ручного определения процесса к заданию агенту бизнес-цели и позволяем ему самому управлять работой. 👍 Если эксперимент оказался вам полезным, поставьте лайк видео и подпишитесь на канал, чтобы получать больше контента о Microsoft Copilot Studio, Power Platform, SharePoint и ИИ.