Я использовал ИИ для проектирования коммерческого объекта в Civil 3D

В этом видео мы рассмотрим, как интегрировать инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, в ваш предварительный рабочий процесс гражданского строительства. Смотрите пошагово, как мы берем рекламный буклет коммерческой недвижимости с LoopNet и используем ИИ для проведения исследований для отчета об обследовании участка (SIR) — сбора идентификаторов участков, данных о зонировании, отступах и требованиях к буферной зоне озеленения из местных муниципальных кодексов. Мы также сгенерируем файлы DXF с границами ГИС, импортируем и скоординируем их в Civil 3D с аэрофотоснимками, оценим потенциальные варианты использования земли и экспортируем первоначальную концепцию планировки участка непосредственно в CAD. Временные метки 00:00 – Поиск коммерческого участка на LoopNet 01:45 – Анализ генеральных планов и рекламных буклетов коммерческой недвижимости 05:07 – Оценка интенсивности движения на участке и окружающих анкерных точек 07:22 – Что такое отчет об обследовании участка (SIR)? 08:30 – Использование ИИ для извлечения данных о земельных участках и границах ГИС 13:42 – Создание текущего отчета об исследовании участка 16:33 – Исследование отступов и буферных зон ландшафта с помощью Municode 21:50 – Экспорт границ земельных участков ГИС в DXF для САПР 23:10 – Настройка систем координат и аэрофотоснимков в Civil 3D 25:00 – Генерация и ранжирование потенциальных вариантов землепользования 28:00 – Обновление документа «Живое исследование участка» 33:10 – Создание предварительной концепции плана участка 35:35 – Импорт концепции участка, созданной с помощью ИИ, в DXF-файл Civil 3D