Разработка плагина для JMeter — обработчик ошибок с использованием ИИ.

Этот видеоролик, «Разработка плагина JMeter — слушатель ошибок с использованием ИИ», является четвёртым эпизодом серии «Освоение разработки плагинов JMeter» на QAInsights. В этом эпизоде ​​серия переходит в мир «агентного» проектирования производительности, создавая пользовательский слушатель, который использует ИИ для проведения анализа первопричин (RCA) сбоев тестов в реальном времени. Репозиторий GitHub: https://github.com/QAInsights/jmeter-... 00:00 Вступление 01:03 Об аналитике ошибок с использованием ИИ 03:00 Реализация ConcurrentLinkedQueue для потокобезопасной буферизации ошибок. 04:10 Создание слушателя в IntelliJ 08:00 Создание клиента Ollama 13:00 Тестирование в JMeter 15:57 Отладка в JMeter 20:45 Заключение ➡️ Подпишитесь на мой блог https://qainsights.com ➡️ Присоединяйтесь к сообществу QAInsights по адресу https://qain.si/community ➡️ Присоединяйтесь к QAInsights Academy по адресу https://qain.si/academy ➡️ Купите мне чаю 🍵 https://www.buymeacoffee.com/qainsights ➡️ Получите сертификат CKAD https://qain.si/startk8s ➡️ Получите сертификат CKA https://qain.si/cka ➡️ Мой предпочтительный DNS — NextDNS https://qain.si/nextdns ➡️ Изучение Linux https://qain.si/linux ➡️ Быстро находите работу по тестированию производительности с помощью Indeed → https://goo.gl/XAfCcE ➡️ Веб-хостинг Hostinger → https://goo.gl/MfwDyU ➡️ Мои инструменты повышения производительности → https://goo.gl/2DfC5d ➡️ App Sumo для вашего бизнеса → https://goo.gl/zj92SA ➡️ Amazon → https://amzn.to/2L0Jv2n ➡️ TubeBuddy → https://www.tubebuddy.com/qainsights ➡️ Плейлист LoadRunner    • Learn LoadRunner Series   ➡️ Мой первый курс на Udemy под названием «Тестирование производительности с использованием DevWeb» опубликован https://qain.si/devweb