3 FUNÇÕES para MELHORAR a performance dos modelos de Machine Learning

Nesse vídeo de hoje eu quero mostrar pra vocês 3 funções para melhorar a performance dos modelos de Machine Learning que vai te proporcionar criar e treinar milhares de modelos de Machine Learning simultaneamente fazendo ajustes de hiperparametros dos algoritmos. Eu quero te mostrar na pratica e fazer com você passo a passo te explicando em detalhes a diferença das funções GridSearchCV, RandomSearchCV e BayesianSearch. Essas funções são otimizadores de hiperparametros dos algoritmos de Machine Learning. Vídeos que podem te ajudar bastante: Como fazer NORMALIZAÇÃO e PADRONIZAÇÃO de DADOS (O Guia Completo)    • Como fazer NORMALIZAÇÃO e PADRONIZAÇÃO de ...   COMO MELHORAR OS MODELOS DE MACHINE LEARNING EM PYTHON    • Como MELHORAR A PERFORMANCE dos Modelos de...   MACHINE LEARNING: COMO PREVER LIBERAÇÃO DE EMPRÉSTIMO    • Como fazer um modelo de Machine Learning q...   🚀 Quer aprender na prática, passo a passo e com uma metodologia de ensino diferenciada tudo que é necessário pra você entrar e se destacar na área de dados ? 🧑🏻‍💻👩🏻‍💻Conheça meu treinamento completo Método TCD (Transformação Cientista de Dados) link do treinamento https://tcd.nerddosdados.com.br Link para download do material apresentado no vídeo (Jupyter Notebook e Arquivo de Dados) https://docs.google.com/uc?export=dow... #cienciadedados #python #machinelearning