KI im Maschinen- und Anlagenbau: Vom Hype zum Geschäftsmodell | Prof. Dumitrescu Tech Talk #48

Künstliche Intelligenz im Maschinen- und Anlagenbau ist kein neues Thema – doch erst jetzt entstehen echte wirtschaftliche Mehrwerte. Dr.-Ing. Julian Weller zeigt, wie sich KI-Use-Cases von Condition Monitoring bis hin zu datengetriebenen Service-Geschäftsmodellen entwickelt haben und welche Rolle moderne Sprachmodelle dabei spielen. Im Fokus stehen konkrete Herausforderungen aus der industriellen Praxis: Datenqualität, Integration bestehender Systeme, Fachkräftemangel sowie die Transformation klassischer Serviceprozesse. Gleichzeitig wird deutlich, wie Unternehmen durch KI neue Effizienzpotenziale erschließen und innovative Geschäftsmodelle entwickeln können. Das Gespräch liefert Einblicke in aktuelle Entwicklungen am Fraunhofer IEM und zeigt, warum gerade jetzt der richtige Zeitpunkt für den Einsatz von KI im Maschinenbau ist. 🔹 Gast: Dr.-Ing. Julian Weller 🔗 LinkedIn:   / julian-le-weller   🔹 Host: Prof. Dr.-Ing. Roman Dumitrescu 🔗 LinkedIn:   / roman-dumitrescu-professor   📺 Abonniere unseren YouTube-Kanal:    / @fraunhoferiem   Mehr erfahren & vernetzen: 🔗 LinkedIn:   / fraunhofer-iem   📸 Instagram:   / fraunhofer.iem   📩 Newsletter: https://www.iem.fraunhofer.de/newsletter #KI #Maschinenbau #Industrie40 #GenerativeAI #Innovation Überblick: 0:00 – KI im Maschinen- und Anlagenbau: Status 2026 0:49 – Vorstellung von Dr. Julian Weller und Forschungsschwerpunkt 2:03 – Was sich durch Sprachmodelle und KI verändert hat 4:08 – Sprachmodelle als Ergänzung zu klassischen KI-Use-Cases 6:20 – Serviceberichte, Wissensnutzung und Effizienzpotenziale 8:11 – KI-Unterstützung für Servicepersonal und Backoffice 11:07 – Datenqualität und maschinenlesbare Dokumentation 14:57 – Technologische Hürden, Security und interne Befähigung 18:16 – Souveränität von Sprachmodellen und strategische Entscheidungen 22:03 – KI-Geschäftsmodelle im Maschinen- und Anlagenbau Dieses Video wird im Rahmen der Transferaktivitäten des Leistungszentrums Engineering Automation veröffentlicht und greift zentrale Fragestellungen im Einsatz von Künstlicher Intelligenz und Automatisierung im Engineering auf. Das Leistungszentrum unterstützt Unternehmen dabei, KI erfolgreich in der Produktentwicklung einzusetzen und Entwicklungsprozesse durch intelligente Assistenzsysteme, Agentische Systeme und Engineering IT zukunftsfähig zu gestalten. Im Mittelpunkt stehen der Technologietransfer von der Forschung in die industrielle Praxis sowie der Aufbau eines starken Netzwerks für KI im Engineering. Weitere Informationen finden Sie unter: https://engineering-automation.de/