Перейти к содержимому

Еженедельные новости ИИ — 23 октября 2026 г.

Lev Selector

0:00 / 0:00

Еженедельные новости ИИ — 23 октября 2026 г.

2 794 просмотра · 1 дн. назад
Lev Selector
7,67 тыс. подписчиков
2 794 просмотра · 1 дн. назад
Еженедельные захватывающие новости об ИИ — 23 октября 2026 г. Представлено Левом Селектором Подписаться — https://www.youtube.com/@lev-selector... Слайды на Google Drive: https://drive.google.com/drive/folder... Слайды на GitHub — https://github.com/lselector/seminar (нажмите на файл pptx, затем на кнопку «raw» или кнопку загрузки справа) ------------------------------------------------------- Вопрос к вам: Используете ли вы личного цифрового «сотрудника»? Если нет, то почему? Начать так просто! ------------------------------------------------------- Нужны консультации по ИИ? Корпоративные решения в области ИИ - https://EAIS.ai LinkedIn -   / levselector   GitHub - https://github.com/lselector ------------------------------------------------------- Наши книги: "Искусственный интеллект в бизнесе: эффективные стратегии" https://www.amazon.com/dp/B0FKZ3364G/ "Менеджер по продуктам с использованием ИИ: построение будущего" https://www.amazon.com/dp/B0FMS9NFK9/ "Как учиться с помощью ИИ?: практическое руководство для студентов, профессионалов и тех, кто учится самостоятельно" https://www.amazon.com/dp/B0FWLNVQMJ/ "Профессионализм + ИИ: защита вашей карьеры в будущем" https://www.amazon.com/dp/B0GBXLCTZQ "FP&A" + ИИ: Как работать быстрее, умнее и приносить больше пользы" https://www.amazon.com/dp/B0FY6Z5BBW --------- Содержание сегодняшнего видео: 00:00 Введение - Harness важнее модели 00:56 Краудсорсинговая LM Arena 01:22 Индекс искусственного интеллекта 02:50 Агентская платформа Harness2 от Google 03:16 Mistral выпускает модели Timestral 03:43 Gemini 4 Argon GA 04:28 MiniMax M3.1 Flash 05:03 DeepSeek V4.1-Flash-1017 05:28 REA - Обратное проектирование чего угодно 06:09 TypeSafe Jev 1.14 07:01 20 альтернатив Jev 07:34 Scion против Git 10:52 NVIDIA Nemotron 3.5 Super VL 11:54 Голоса OpenAI GPT-Live-1.1 12:19 Модель принятия решений Liquid AI d1-ultra 12:56 Редактирование изображений Krea 3 13:21 Личность ИИ становится конкурентоспособной 14:04 Настройка кода Claude 15:21 Навыки против агентов 15:31 Настройка GitHub Copilot для VS Code 16:38 Агенты ИИ взламывают более 100 веб-сайтов 17:10 Джек Кларк: Сингулярность началась 17:34 Inception Mercury 3 быстрая диффузия LLM 18:32 Модель извлечения Clairic Cloudflare 19:12 DeepSeek DeepInfer с открытым исходным кодом 19:47 PyTorch на TPU и Trainium 20:48 Ming 3.0: Открытые модели голосового ИИ 21:07 Perplexity SPACE Песочница агентов 22:07 США запрещают DeepSeek в федеральных агентствах 22:30 Голосовые модели Mistral Voxtral 3 22:50 Поиск Exa 3.0 23:33 Агент Anthropic Claude Duet 24:47 Recursive Flint: ИИ для локального программирования 25:39 1Password для агентов 26:30 Текстовый водяной знак Claude 26:57 Снижение найма младших специалистов в Anthropic 27:32 Вакансии и увольнения 27:37 Наем и навыки в сфере технологий ---- Основные выводы: 1. Инструментарий так же важен, как и модель. Самосовершенствующиеся инструменты, правила и навыки определяют возможности агентов. 2. Масштабирование требует новой инфраструктуры. Anthropic заменила Git на Scion, систему на основе кэша, которая работает как супермаркет самообслуживания, а не как магазин, упаковывающий заказы. 3. Агенты берут на себя часть работы и меняют должности. В Anthropic доля начинающих специалистов сократилась с 27% до 9%, а человеческое внимание становится узким местом. -- Цитаты «Инструментарий даже важнее модели». «Git — это как продавец, собирающий заказы. Scion работает как супермаркет». «Человеческое внимание становится узким местом». -- Краткое содержание: В этом докладе я рассказываю о новостях ИИ за неделю. Тема — важность инструментария, начиная с самосовершенствующегося Harness2 от Google. Я объясняю, почему Anthropic заменила Git на Scion, и рассматриваю Gemini 4 Argon GA, MiniMax, DeepSeek и новые модели принятия решений. Я показываю, как настраивать Claude Code и GitHub Copilot, и когда использовать навыки, а когда — агентов. В заключение я расскажу о запрете DeepSeek в США, песочницах для агентов и облачных агентах, водяных знаках Клода и снижении найма молодых специалистов. ---- Ключевые слова: agent harness, Google Harness2, Anthropic Scion, Git, Gemini 4 Argon, GPT-6.1 Sol, MiniMax, DeepSeek, reverse engineering, decision models, Jev, Nemotron, Claude Code, skills vs agents, GitHub Copilot, Jack Clark, diffusion LLM, PyTorch on TPU, Perplexity SPACE, Claude Duet, 1Password, watermark, junior hiring ---- ---- ----