Распределение Дирихле | Интуиция и введение | с примером в TensorFlow Probability

Параметр категориального числа представляет собой вектор параметров. Можно ли задать для него распределение? Да, можно. Это распределение Дирихле. Вот пояснения: https://raw.githubusercontent.com/Cey... Вектор параметров категориального числа имеет размерность, равную числу состояний этого числа. Например, если мы моделируем погоду как три состояния: облачно, дождливо или солнечно, то нам нужен параметр (вероятность) для каждого из состояний. К этому вектору вероятностей предъявляются два требования: (1) все элементы должны быть выбраны из интервала [0, 1] (поскольку это вероятности), (2) сумма компонент вектора должна равняться единице. В этом видео мы увидим, что это означает, что D-мерный вектор параметров распределен по (D-1)-мерному симплексу в D измерениях. Дирихле описывает распределение плотности вероятности на этом симплексе. Параметризацией занимается альфа-вектор, также имеющий D-компоненты, которые мы можем использовать для перемещения вероятностной массы по симплексу. Вот веб-сайт, который я показал в видео: https://chart-studio.plotly.com/~davi... ------- 📝: Посмотрите репозиторий канала на GitHub, куда я загружаю все рукописные заметки и файлы исходного кода (вклад приветствуется): https://github.com/Ceyron/machine-lea... 📢: Следите за обновлениями канала и другими интересными материалами по машинному обучению и моделированию в LinkedIn или Twitter:   / felix-koehler   и   / felix_m_koehler   💸: Если вы хотите поддержать мою работу на канале, вы можете стать патроном здесь:   / mlsim   ------- Временные метки: 00:00 Введение 00:33 Ограничения на вектор параметров 02:00 Визуализация вектора параметров 2-состояния 05:56 Связь с бета-распределением 07:03 Визуализация вектора параметров 3-состояния 09:25 Общий вектор параметров D-состояния 10:37 Функция плотности вероятности 11:56 Параметры распределения Дирихле 12:24 График: Изучение значений альфа 15:58 TFP: Создание распределения Дирихле 16:49 TFP: Выборка распределения Дирихле 17:16 TFP: Запрос к функции плотности вероятности 17:55 TF: Вычисление многомерной бета-функции 18:47 Заключение