NumPy #02 | 11 طريقة لإنشاء Arrays (NumPy Array Creation)

في هذا الفيديو (الدرس الثاني من دورة NumPy)، نستعرض معاً 11 طريقة مختلفة ومتنوعة لإنشاء Arrays في لغة Python باستخدام مكتبة NumPy! 🚀 سواء كنت تبدأ من الصفر، أو تحتاج لإنشاء مصفوفات ممتلئة بأصفار، محايدة، أو بقيم محددة، ستتعرف على كل الدوال (Functions) الأساسية المخصصة لذلك بطريقة عملية وبسيطة. 📌 أهم الدوال والأساليب المذكورة في الشرح: np.array() – إنشاء Array من قائمة أو قيم أساسية. np.zeros() & np.ones() – مصفوفات ممتلئة بالأصفار أو الوحايد. np.full() – إنشاء مصفوفة بقيم مخصصة حسب اختيارك. np.arange() – إنشاء عناصر بناءً على مدى خطوة محددة (Step). np.linspace() – تقسيم مدى معيّن إلى أجزاء متساوية. np.eye() & np.identity() – إنشاء مصفوفات الوحدة (Identity Matrix). np.empty() – إنشاء مصفوفة فارغة ببيانات غير مهيأة لأداء أسرع. بالإضافة إلى بقية الأشكال والدوال المستخدمة في تجهيز البيانات! 💡 لمن هذا الفيديو؟ لكل من يعمل في مجالات الذكاء الاصطناعي (AI)، علم البيانات (Data Science)، أو التحليل العددي، ويريد فهم آليات بناء الـ Arrays في NumPy بكفاءة وبشكل احترافي. لا تنسَ الاشتراك في القناة وتفعيل الجرس 🔔 لمتابعة باقي دروس القناة أولاً بأول!