Перейти к содержимому

Создание СИСТЕМЫ ОПОВЕЩЕНИЯ О НАЛИЧИИ МАСКИ на OpenCV Keras — Часть 1 | Система распознавания мас...

The AI University

0:00 / 0:00

Создание СИСТЕМЫ ОПОВЕЩЕНИЯ О НАЛИЧИИ МАСКИ на OpenCV Keras — Часть 1 | Система распознавания мас...

30 832 просмотра · 6 л. назад
The AI University
54,5 тыс. подписчиков
30 832 просмотра · 6 л. назад
Видео под названием «Создание системы оповещения об обнаружении маски на лице с использованием OpenCV и Keras — Часть 1 | модель CNN для обнаружения маски на лице» — это первая часть видео о создании системы обнаружения маски на лице, которая может в режиме реального времени определять, носит ли человек маску или нет, используя камеры видеонаблюдения с достаточно высокой точностью. После этого ему будет отказано в доступе в места, где власти строго требуют носить маску. После отказа в доступе власти получат электронное письмо с предупреждением в режиме реального времени, к которому будет прикреплена фотография человека. Возможно, на входах можно установить экраны, на которых человек, которому отказано в доступе, увидит всплывающее предупреждающее сообщение с рекомендацией надеть маску перед тем, как получить доступ. Такая система оповещения об обнаружении маски на лице может применяться в аэропортах, отелях, общественных зданиях, таких как пункты выдачи водительских прав, и других крупных местах, где ожидается большое скопление людей. В этой серии проектов мы будем использовать Python, OpenCV, Keras и TensorFlow в качестве бэкенда для построения модели глубокой сверточной нейронной сети. Этот проект очень полезен для отслеживания распространения COVID-19. Ссылка на Jupyter Notebook: https://theaiuniversity.com/courses/f... Веб-сайт Университета ИИ: www.theaiuniversity.com Скачайте приложение "Университет ИИ" для Android в Google Play Store ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ Присоединяйтесь к этому каналу, чтобы получить доступ к бонусам:    / @theaiuniversity   ------------------------------------------------------------------------------------------------------------ *****Ссылки на книги по Kindle и машинному обучению, глубокому обучению и ИИ***** 1. Kindle 6" Display, 4GB, Wi-Fi - https://amzn.to/2QJPqi7 2. Введение в машинное обучение с Python - https://amzn.to/37UOmxM 3. Машинное обучение: для абсолютных новичков 1. Руководство по изучению и пониманию машинного обучения: от начального до продвинутого уровня — https://amzn.to/39YUVkI 4. Машинное обучение на Python: машинное обучение и глубокое обучение с использованием Python, scikit-learn и TensorFlow 2 — https://amzn.to/35Nj5LI 5. Практическое машинное обучение с использованием Scikit-Learn и TensorFlow — https://amzn.to/2NhqAE6 6. Распознавание образов и машинное обучение — https://amzn.to/2FFqSkj 7. Глубокое обучение с использованием Python — https://amzn.to/36KCJsV 8. Глубокое обучение (серия «Адаптивные вычисления и машинное обучение») — https://amzn.to/30b90qR СЛЕДИТЕ ЗА МНОЙ В: Twitter:   / theaiuniverse   Facebook:   / theaiuniversity   Instagram:   / theaiuniversity   Telegram: https://t.me/theaiuniversity Инструмент для исследования ключевых слов, мониторинга состояния канала и создания миниатюр для вашего канала: https://www.Tubebuddy.com/theaiuniver... ▶ Репозиторий GITHUB: https://github.com/nitinkaushik01 Об этом канале: Кандидат на канале The AI ​​University стремится сделать образование в области искусственного интеллекта, больших данных, Hadoop и облачных вычислений доступным для всего мира. Цель канала — передать знания тем, кто стремится к знаниям в области науки о данных, анализа данных, инженерии данных и облачной архитектуры, а также предоставить углубленные знания тем, кто уже обладает некоторыми из этих знаний. Пожалуйста, поделитесь этим видео, оставьте комментарий, поставьте лайк и подпишитесь. Если у вас есть какие-либо конкретные вопросы, вы можете оставить комментарий в разделе комментариев, и я обязательно постараюсь ответить. Для вас. ******Другие видеосерии по ИИ, машинному обучению, глубокому обучению и дополненной реальности**** Развертывание моделей машинного обучения в виде веб-приложения с использованием Flask и Docker в облаке Azure - http://bit.ly/2Lgnd0g Предварительная обработка и подготовка данных для машинного обучения с использованием Python - http://bit.ly/2K6psly Проект по машинному и глубокому обучению - http://bit.ly/2L0DUwz Проекты по машинному обучению на хинди - http://bit.ly/2OSX7l5 Учебные пособия по нейронным сетям глубокого обучения - http://bit.ly/2K6e6hB Серия интенсивов по машинному и глубокому обучению - http://bit.ly/2K4648Q Машинное обучение с использованием Spark MLLib - http://bit.ly/2QuKQGK Бесплатный учебник по дополненной реальности - http://bit.ly/32ioysS Полный практический курс по инженерии данных - http://bit.ly/2CsxSPz Серия обучающих материалов по Hadoop, машинному и глубокому обучению в облаке Azure - http://bit.ly/2K74l2I Обработка естественного языка - http://bit.ly/2YtXQuF Разработка дашбордов для бизнес-аналитики и науки о данных (серия обучающих материалов по Plotly Dash) - http://bit.ly/2Yu1Uen Советы и рекомендации по науке о данных и карьерные перспектив...