Перейти к содержимому

پایان مسیر یادگیری پایتون 🐍 | جمع‌بندی کامل + توابع Map و Filter

AAII - Afghanistan AI | مؤسسه هوش مصنوعی افغانستان

0:00 / 0:00

پایان مسیر یادگیری پایتون 🐍 | جمع‌بندی کامل + توابع Map و Filter

111 просмотров · 2 нед. назад
AAII - Afghanistan AI | مؤسسه هوش مصنوعی افغانستان
81 подписчик
111 просмотров · 2 нед. назад
به آخرین درس از بخش مبانی پایتون رسیدیم! 🐍🎉 در این ویدیو یک جمع‌بندی از مفاهیم مهمی که در مسیر Python Foundations یاد گرفتیم داریم و در پایان با دو تابع کاربردی و مهم پایتون یعنی Map و Filter آشنا می‌شویم. در این درس با موضوعات زیر کار می‌کنیم: 🔹 مرور مفاهیم مهم Python Foundations 🔹 Map Function — پردازش و تبدیل عناصر یک مجموعه 🔹 Filter Function — فیلتر کردن داده‌ها بر اساس یک شرط 🔹 مثال‌های عملی برای درک بهتر Map و Filter 🔹 جمع‌بندی مسیر یادگیری مبانی پایتون با این درس، بخش Python Foundations به پایان می‌رسد و شما پایه‌های مهم و ضروری پایتون را برای ورود به پروژه‌های واقعی در اختیار دارید. از متغیرها و Data Types گرفته تا Functions، OOP، Error Handling، File Handling، Modules، Virtual Environments و حالا Map و Filter — همه این مفاهیم پایه‌ای برای ادامه مسیر برنامه‌نویسی و ورود به حوزه‌های Data Science، Machine Learning و Artificial Intelligence هستند. 🚀 📓 کد کامل دوره در GitHub تمام کدهای این بخش را به صورت یک نوت‌بوک کامل در GitHub قرار داده‌ایم تا بتوانید بعد از پایان دوره، همه مفاهیم و مثال‌ها را یکجا مرور و تمرین کنید: 📓 نوت‌بوک کامل Python Foundations: https://github.com/afgaii/AI-Training... 📚 مخزن کامل آموزش‌های AAII: https://github.com/afgaii/AI-Training 🌐 وب‌سایت رسمی AAII: https://afgaii.com/ 📢 کانال رسمی تلگرام AAII: برای دریافت ویدیوهای جدید، کدها، منابع و اطلاعیه‌ها: https://t.me/AAII_Official 💬 گروه تلگرام AAII: برای پرسش، حل مشکلات و کمک گرفتن در مسیر یادگیری: https://t.me/AAII_chat 🇦🇫 این پایان یک بخش است، نه پایان مسیر. در AAII باور داریم که یادگیری باکیفیت تکنالوژی و هوش مصنوعی باید برای همه قابل دسترس باشد. از صفر شروع کنید، یاد بگیرید، تمرین کنید و بسازید. 🚀🇦🇫 #AAII #Python #PythonFoundations #MapFunction #FilterFunction #LearnPython #PythonForBeginners #PythonProgramming #PythonTutorial #ArtificialIntelligence #MachineLearning