پایان مسیر یادگیری پایتون 🐍 | جمعبندی کامل + توابع Map و Filter
AAII - Afghanistan AI | مؤسسه هوش مصنوعی افغانستان
0:00 / 0:00
پایان مسیر یادگیری پایتون 🐍 | جمعبندی کامل + توابع Map و Filter
111 просмотров · 2 нед. назад
AAII - Afghanistan AI | مؤسسه هوش مصنوعی افغانستان
81 подписчик
111 просмотров · 2 нед. назад
به آخرین درس از بخش مبانی پایتون رسیدیم! 🐍🎉
در این ویدیو یک جمعبندی از مفاهیم مهمی که در مسیر Python Foundations یاد گرفتیم داریم و در پایان با دو تابع کاربردی و مهم پایتون یعنی Map و Filter آشنا میشویم.
در این درس با موضوعات زیر کار میکنیم:
🔹 مرور مفاهیم مهم Python Foundations
🔹 Map Function — پردازش و تبدیل عناصر یک مجموعه
🔹 Filter Function — فیلتر کردن دادهها بر اساس یک شرط
🔹 مثالهای عملی برای درک بهتر Map و Filter
🔹 جمعبندی مسیر یادگیری مبانی پایتون
با این درس، بخش Python Foundations به پایان میرسد و شما پایههای مهم و ضروری پایتون را برای ورود به پروژههای واقعی در اختیار دارید.
از متغیرها و Data Types گرفته تا Functions، OOP، Error Handling، File Handling، Modules، Virtual Environments و حالا Map و Filter — همه این مفاهیم پایهای برای ادامه مسیر برنامهنویسی و ورود به حوزههای Data Science، Machine Learning و Artificial Intelligence هستند. 🚀
📓 کد کامل دوره در GitHub
تمام کدهای این بخش را به صورت یک نوتبوک کامل در GitHub قرار دادهایم تا بتوانید بعد از پایان دوره، همه مفاهیم و مثالها را یکجا مرور و تمرین کنید:
📓 نوتبوک کامل Python Foundations:
https://github.com/afgaii/AI-Training...
📚 مخزن کامل آموزشهای AAII:
https://github.com/afgaii/AI-Training
🌐 وبسایت رسمی AAII:
https://afgaii.com/
📢 کانال رسمی تلگرام AAII:
برای دریافت ویدیوهای جدید، کدها، منابع و اطلاعیهها:
https://t.me/AAII_Official
💬 گروه تلگرام AAII:
برای پرسش، حل مشکلات و کمک گرفتن در مسیر یادگیری:
https://t.me/AAII_chat
🇦🇫 این پایان یک بخش است، نه پایان مسیر.
در AAII باور داریم که یادگیری باکیفیت تکنالوژی و هوش مصنوعی باید برای همه قابل دسترس باشد.
از صفر شروع کنید، یاد بگیرید، تمرین کنید و بسازید. 🚀🇦🇫
#AAII #Python #PythonFoundations #MapFunction #FilterFunction #LearnPython #PythonForBeginners #PythonProgramming #PythonTutorial #ArtificialIntelligence #MachineLearning