Архитектура Apache Spark — ОБЪЯСНЕНИЕ | Полный разбор

Как работает Apache Spark изнутри? В этом видео мы шаг за шагом разберем архитектуру Spark с помощью визуальных диаграмм — знание PySpark не требуется. Вы узнаете: 1.) Как приложение Spark работает на машинах в кластере. 2.) Что делают драйвер, исполнители и менеджер кластера. 3.) Как взаимодействуют ResourceManager, NodeManagers и ApplicationMaster в YARN. 4.) Разница между клиентским и кластерным режимами развертывания. 5.) Как разделы, задачи и ядра ЦП подключаются к параллельной обработке. 6.) Жизненный цикл приложения — от отправки и выделения ресурсов до выполнения, вывода и очистки. Это следующее видео в нашей серии об Apache Spark, после «Что такое Apache Spark?» —    • Apache Spark In 15 Minutes | What Is Apach...   -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Новый эпизод каждую неделю. Подпишитесь, чтобы не пропустить первый подробный обзор. 🔗 Следите за Deep Dives в социальных сетях Apache Spark, чтобы учиться ежедневно ▶️ YouTube -    / @sparkdeepdives   💼 LinkedIn -   / sparkdeepdives   🐦 X - https://x.com/sparkdeepdives ⚡ Попробуйте и оцените версию Apache Spark, которая в 5 раз быстрее 🌐 Посетите - https://quanton.dev 💬 Присоединяйтесь к сообществу в Slack - https://quanton.short.gy/onehouse-slack #ApacheSpark #DataEngineering #Tutorial