SÉRIES TEMPORELLES : DE Zéro aux Notions Avancées | COURS (COMPLET + APPLICATIONS)

SUBSCRIBE TO MY CHANNEL    / @clémenanalytics-cd   Dans cette vidéo, je vous accompagne dans la découverte des séries temporelles, depuis les notions fondamentales jusqu’aux concepts qui permettent d’aller vers des analyses économétriques plus avancées. L’objectif de cette chaîne est de vous aider à développer des compétences concrètes en économétrie, analyse de données et économie quantitative, à travers des explications simples et des applications pratiques. Au fil des formations, nous aborderons notamment la stationnarité, le test ADF, les modèles AR, MA, ARMA, ARIMA, VAR, la causalité de Granger, les prévisions et d’autres méthodes d’analyse des séries temporelles. Les applications seront réalisées avec des outils tels que EViews, Stata, R, SPSS, Excel et Python. Que vous soyez étudiant, économiste, chercheur, mémorant, analyste de données ou simplement intéressé par l’analyse quantitative, cette chaîne est conçue pour vous permettre d’apprendre, pratiquer et progresser. CONTACT Pour toute question, formation, collaboration ou demande professionnelle : Email : dembaclement46@gmail.com RESSOURCES VIDÉOS Test de stationnarité — Dickey-Fuller ADF et application dans EViews :    • Stationnarité (Dickey-Fuller ADF) expliqué...   Modèles AR, MA, ARMA et ARIMA sur EViews :    • Modèles AR, MA, ARMA et ARIMA sur Eviews.   #SériesTemporelles #Econométrie #AnalyseDeDonnées #EconomieQuantitative #EViews #Stata #R #Python #SPSS #Excel #DataScience