Конкурентность и параллелизм: как на самом деле работает многозадачность

В этом видео разбираем, как на самом деле работает многозадачность в современных системах и языках программирования. 📌 Поговорим о ключевых концепциях: — процессы и потоки — конкурентность vs параллелизм — GIL в Python и его ограничения — race condition и примитивы синхронизации — async/await и event loop — как устроен epoll и асинхронный I/O — конкурентность в Go (горутины, scheduler, channels) 📌 Разберём реальные примеры на Python: — multiprocessing и ThreadPoolExecutor — asyncio и Future — синхронизация потоков (Lock, Semaphore, Event и др.) 📌 Обсудим: — когда использовать потоки, процессы или async — как выбирать правильную модель под задачу — почему «параллелизм» — это не всегда ускорение Это видео подойдёт: — backend-разработчикам — инженерам, работающим с highload — всем, кто хочет глубже понять, что происходит “под капотом” Мой ТГ канал "Витя пишет код": https://t.me/vityawritecode