Мультиномиальная логистическая регрессия, часть 2: Множественная мультиномиальная регрессия

В этом видео рассматриваются модели мультиномиальной логистической регрессии с несколькими объясняющими переменными. В нём показано, как результаты можно интерпретировать как отношения шансов или прогнозируемые вероятности. Также в нём представлены принципы выбора моделей, включая использование тестов Вальда и тестов отношения правдоподобия. Это видео является частью онлайн-ресурса NCRM по мультиномиальной логистической регрессии, написанного д-ром Хейни Вяйсяненом. Чтобы ознакомиться с ресурсом (включая слайды, рабочие листы, данные и список литературы), посетите сайт https://www.ncrm.ac.uk/resources/online/ Обратите внимание: мы можем не ответить на отдельные вопросы в этом видео. Национальный центр методов исследования (NCRM) проводит обучение методам исследования в виде краткосрочных курсов и бесплатных онлайн-ресурсов. – Посетите сайт NCRM: https://www.ncrm.ac.uk – Ознакомьтесь с нашими краткосрочными курсами: https://www.ncrm.ac.uk/training/ncrm-... – Найдите онлайн-ресурсы: https://www.ncrm.ac.uk/resources Следите за NCRM в социальных сетях: – Twitter:   / ncrmuk   – LinkedIn:   / ncrmuk   – Facebook:   / ncrmuk   – YouTube:    / ncrmuk   Подпишитесь на ежемесячную рассылку NCRM: https://www.ncrm.ac.uk/news/subscribe