Развертывание LLM в AKS с использованием KAITO

Развертывание модели LLM в Kubernetes/AKS может быть сложным процессом, особенно если вы предпочитаете не управлять следующими задачами самостоятельно: Подготовка виртуальных машин с графическими процессорами Установка драйверов для графических процессоров Установка плагина для графических процессоров Запуск модели на узлах с графическими процессорами Предоставление конечной точки для взаимодействия с моделью Масштабирование инфраструктуры в соответствии с потребностями клиентов Для тех, кто ищет упрощенное решение, рассмотрите KAITO (Kubernetes AI Toolkit Operator). Этот инструмент упрощает процесс развертывания, позволяя вам сосредоточиться на использовании вашей модели без хлопот, связанных с управлением инфраструктурой. Лабораторная работа: https://github.com/HoussemDellai/aks-... Оговорка: Это видео является частью моих курсов на Udemy: https://www.udemy.com/course/learn-ak... Подписывайтесь на меня в Twitter, чтобы получать больше контента:   / houssemdellai