Использование нескольких графических процессоров (GPU) для машинного обучения

На этом семинаре мы продемонстрируем, как запускать коды машинного обучения (TensorFlow и PyTorch) на системах Compute Canada с использованием нескольких графических процессоров. Мы рассмотрим два случая — когда графические процессоры находятся внутри одного узла, и случай с несколькими узлами. _________________________________________________ Этот вебинар был проведен Исааком Йе (SHARCNET) 10 февраля 2021 года в рамках серии регулярных вебинаров общего интереса, проводимых SHARCNET раз в две недели. Вебинары охватывают различные темы высокопроизводительных вычислений (HPC), длятся около 45 минут и проводятся экспертами в соответствующих областях. Более подробную информацию можно найти на этой веб-странице: https://www.sharcnet.ca/help/index.ph.... Подпишитесь на наш аккаунт в Twitter (@SHARCNET), чтобы быть в курсе наших предстоящих вебинаров. SHARCNET — это консорциум из 19 канадских академических учреждений, которые совместно используют сеть высокопроизводительных компьютеров (http://www.sharcnet.ca). SHARCNET является частью Compute Ontario (http://computeontario.ca/) и Compute Canada (https://computecanada.ca).