развернуть модель машинного обучения Flask | на веб-странице | полное руководство | пошаговое рук...

В этом видео я создал потрясающий веб-сайт, основанный на развёртывании модели машинного обучения. На основе базового набора данных о цветках ириса. Я рассмотрел все основные моменты, которые вам следует знать для использования Flask, такие как: _name_ _main_ app.route app.run и многое другое. Мы развернули нашу модель машинного обучения с помощью фреймворка Flask. Я постарался сделать всё максимально просто и обобщенно, чтобы даже если у вас есть своя собственная модель, вы могли бы использовать это видео для развёртывания своей модели в вебе. С помощью Flask мы можем создавать HTML-страницы, которые могут косвенно использовать код Python. Кроме того, с помощью Jinja вы можете делать множество вещей, подобных Python, прямо в HTML. Если у вас возникнут вопросы, пожалуйста, дайте мне знать, я постараюсь помочь. Код: https://github.com/Pawandeep-prog/dep... Flask:: Flask — это микровеб-фреймворк, написанный на Python. Он классифицируется как микрофреймворк, поскольку не требует специальных инструментов или библиотек.[3] В нём нет уровня абстракции базы данных, валидации форм или других компонентов, для которых уже существующие сторонние библиотеки предоставляют общие функции. Однако Flask поддерживает расширения, которые могут добавлять функции приложения, как если бы они были реализованы в самом Flask. Временная метка 0:00 — введение 0:35 — основы Flask с кодингом 4:37 — структура файла 5:25 — модель машинного обучения 6:50 — кодирование файлов app.py и html ЛАЙК 👍🏼 + ПОДЕЛИТЬСЯ + ПОДПИСАТЬСЯ = поддержка :) ------------------------- Сайт: https://lets-collab.herokuapp.com ЛАЙК + ПОДЕЛИТЬСЯ + ПОДПИСАТЬСЯ = поддержка :) Свяжитесь со мной: 📞 Facebook:   / programminghub   Twitter 🐦:   / programming_hut   Github: https://github.com/Pawandeep-prog Discord:   / discord   Linkedin:   / programminghut   youtube ❤️:    / programminghutofficial   И наконец, если у вас возникнут какие-либо вопросы или ошибки в установке, смело задавайте их в комментариях ниже. --------------****************************************--------------------------------------------- Другие мои видео по проектам: 1. ML VLC-плеер:    • Machine learning final year student | open...   2. Рисование в воздухе:    • openCV project | Draw in Air | full code |...   [объяснение] 3. Распознавание цифр:    • Digit Recognition Neural Networks | keras ...   [объяснение] 4. Определение входа/выхода:    • Number of people in room detection | final...   5. Управление мышью:    • python machine learning project | control ...   6. Расчёт расстояния:    • opencv projects | Distance calculation bet...   7. Игра на пианино с помощью ИИ:    • openCV plays Piano Tiles | full project | ...   8. Измерение скорости:    • project python final year student | Speed ...   9. Умное видеонаблюдение:    • Computer Vision projects | Smart CCTV came...   10. VLC 2.0:    • machine learning projects for final year |...   ВСЕ КОДЫ ЗДЕСЬ: https://github.com/Pawandeep-prog -------------------------------------------------******************************--------------------------------------- #machinelearning #webapp #flask Похожие запросы: веб-приложение для машинного обучения на Django, веб-приложение для машинного обучения с Flask, проекты веб-приложений для машинного обучения, cds19, #chromedevsummit, саммит разработчиков Chrome, развертывание модели машинного обучения на Flask с помощью Machine L, развертывание модели машинного обучения с помощью Flask, руководство по Flask, машинное обучение Flask, развертывание модели машинного обучения с помощью Flask, Flask, Flask для машинного обучения обучение, развертывание модели машинного обучения, как развернуть модель машинного обучения с помощью Flask, развертывание модели машинного обучения с помощью Flask, развертывание модели машинного обучения, развертывание машинного обучения, развертывание модели машинного обучения, веб-приложение машинного обучения Flask, сайт Flask,