Углубленный семинар по глубокому обучению для спутниковых снимков — экспорт и создание моделей (Ч...

Если вас интересует глубокое обучение для обработки спутниковых снимков, этот практический семинар по программированию станет для вас лучшим ресурсом. Полный семинар разделен на следующие 3 части: 1. Обработка данных спутниковых снимков Подготовка данных Обработка спутниковых данных 2. Глубокое обучение с использованием спутниковых снимков Обучение модели глубокого обучения Локальная отладка Прогнозирование с учетом производительности модели 3. Расширенное глубокое обучение с использованием спутниковых снимков Удаленная отладка с использованием весов и смещений Сохранение и перезагрузка модели с пользовательскими метриками и функцией потерь Вывод активаций/градиентов с тепловой картой, Приложение для развертывания модели и приложение для запуска модели на Hugging Face Ресурсы GitHub: https://github.com/prodramp/DeepWorks... ▬▬▬▬▬▬ ⏰ ВРЕМЕННЫЕ МЕТКИ УРОКА ⏰ ▬▬▬▬▬▬ (00:00) Начало контента (02:00) Что рассматривается? (07:10) Начало урока (07:00) Начало урока (07:20) Удалённая отладка (16:10) Сохранение/получение модели (22:30) Прогнозирование с пользовательским изображением (26:50) Результат активации (34:10) Тепловая карта активации (38:38) Приложение для прогнозирования (39:45) Код приложения в Colab (44:00) Gradio UI (56:00) Развертывание Hugging Face (1:00:20) Исходный код на GitHub Подключиться ------------------ Prodramp от Avkash (@prodramp) Веб-сайт - https://prodramp.com LinkedIn -   / prodramp   GitHub- https://github.com/prodramp/ Список ангелов - https://angel.co/company/prodramp Facebook -   / prodramp   Создатель контента: Авкаш Чаухан (@avkashchauhan)   / avkashchauhan     / avkashchauhan   Теги: #tensorflow #satelliteimagery #deeplearning #keras #prodramp #avkashchauhan