Юрий Каганов. Знак и символ: от нелинейной динамики к полисемиотике сознания

Юрий Каганов. Знак и символ: от нелинейной динамики к полисемиотике сознания Семинар от 28 августа 2026 года Исследование сложных когнитивных систем представляет собой одну из наиболее актуальных проблем современной науки, требующую интеграции знаний из области теории нелинейной динамики, синергетики, семиотики и информатики. В настоящей работе рассматривается многоуровневая природа сложных систем через призму полисемиотических структур, которые возникают на различных уровнях организации иерархических и холархических систем. Основной тезис состоит в том, что когнитивные системы, как биологические, так и искусственные, могут быть адекватно описаны через совокупность взаимодействующих семиотических структур, каждая из которых соответствует определенному уровню иерархии и функционирует в соответствии с собственными параметрами порядка и управления. Такой подход позволяет объяснить возникновение новых качественных свойств в результате бифуркационных процессов и самоорганизации, а также обосновать необходимость применения многоагентных систем, метаграфов и гранулярных вычислений для моделирования когнитивных процессов. • Основная тема доклада: каким образом физические системы могут приобретать свойства знаковых систем и становиться когнитивными — то есть системами, способными к восприятию, интерпретации и порождению смысла. • Центральный вопрос сформулирован докладчиком (Юрий Каганов) как проблема перехода от физического носителя к смысловой структуре — от знака к символу, от динамики к сознанию. • Доклад позиционировался в философском контексте: семинар является философским, и докладчик ориентировался прежде всего на философскую терминологию и философское представление материала. • Параллельный мотив: попытка объяснить природу сознания и предложить математический инструментарий для его исследования — в противовес существующим более чем 230 (по некоторым оценкам, до 300) определениям сознания. Ключевые тезисы докладчика (Юрий Каганов) • Различие знака и символа — принципиальная ось доклада: знак есть элементарная дискретная единица физического уровня организации, не имеющая самостоятельного смысла; символ — знаковая структура, уже обладающая определённым смыслом, связанным с взаимодействием когнитивной системы с окружающей средой. • Переход от знака к символу трактуется как фазовый переход, эмерджентный скачок. • Опора на историю семиотики: триада Чарльза Пирса (знак — объект — интерпретанта); уточнение Чарльза Морриса (синтактика — семантика — прагматика); тезис Витгенштейна из Кембриджских лекций 1930-х годов: «знак может быть бессмысленным, символ — никогда». • Аттракторы как семиотические единицы: физические аттракторы рассматриваются как носители знаков — зафиксированные состояния, отражающие взаимодействие с внешней средой. Типология аттракторов по Пуанкаре–Бендиксону: точечный, предельный цикл, тор; при выходе за пределы двумерности — странный аттрактор с фрактальной структурой. • Память как динамический ландшафт аттракторов: память — не статическое хранилище, а устойчивые аттракторы в пространстве состояний. • Бифуркация как выбор смысла. • Холархия vs. иерархия: холархия — стратифицированная структура, где взаимодействие возможно не только сверху вниз, но и снизу вверх. • Полисемиотика — семиотические структуры с холархической организацией, наблюдаемые во всех биологических системах и в организации мозга. • Уровни семиотики в когнитивных системах: синапсы и ионные каналы → нейронные колонки → распределённые сети (символический) → глобальное рабочее пространство (рефлексивный). • Три базовых свойства сознания: (1) восприятие себя как субъекта, относительно независимого от мира; (2) восприятие окружающего мира как идеализированной модели (картины мира); (3) восприятие себя в этой картине мира. • Эпистемологический разрыв (сформулирован Говардом Патти в 1965 г.): «Как молекулы становятся сообщением?» — центральная нерешённая проблема, на которую направлен предлагаемый подход. • Математический аппарат: нелинейная динамика, теория динамических метаграфов, гранулярные вычисления (Лотфи Заде, 1996), теория многоуровневых холархических систем. • Новизна подхода: отказ от одноуровневой организации современных систем ИИ; создание «заземлённых» систем с множеством взаимодействующих уровней; переход от статического обучения к символьному пониманию. • Прикладные перспективы: диагностика нарушений холархической интеграции (шизофрения, эпилепсия); когнитивное моделирование и симуляция понимания естественного языка. • Связь с биосемиотикой Шарова: агент — система, способная к целенаправленному действию и интерпретации; три ключевых момента — память, функциональная интерпретация знаков, автономность. • Итеративное использование теоремы Байеса позволяет строить новые модели на основе опытных данных. • Дивергенция Кульбака–Лейблера как основа лосс-функций в современных нейросетях. • Эмпирическое исследование сознания: докладчик участвует в группе, изучающей динамику мозга с помощью ЭЭГ, МЭГ и фМРТ.