11 Felipe Arriendo Chile Scraper ML
Luciano Argolo
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11 Felipe Arriendo Chile Scraper ML
6 просмотров · 3 ч назад
Luciano Argolo
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Título: Proyecto Final: Arriendo Chile — Scraper + ML — Félipe | Bootcamp Data Engineering
Descripción:
Felipe scrapeó Portal Inmobiliario para clasificar departamentos en arriendo como oportunidad, precio de mercado o caro, usando un modelo predictivo entrenado con datos reales de Concepción, Chile.
Stack: Databricks, Python, scikit-learn, Delta Lake, SQL.
Scraper automatizado cada 6 horas. Modelo .pkl en volumen de Databricks.
Dashboard con mapa geográfico interactivo + tabla de oportunidades con link directo al aviso.
🔗 Bootcamp de Data Engineering: https://www.lucianoargolo.com