Идентификация объектов и распознавание животных с помощью Raspberry Pi + OpenCV + Python

У нас есть новое и обновлённое руководство по этому видео здесь:    • YOLO Object and Animal Recognition on the ...   Статья со всеми шагами - https://core-electronics.com.au/tutor... Активно ищите и классифицируйте все виды домашних предметов и обычных животных с помощью одноплатного компьютера размером с ладонь. Затем используйте обнаружение конкретных объектов для управления контактами GPIO. Обязательно используйте предыдущую версию ОС Raspberry Pi «Buster» с этим руководством. Дополнительная информация Проект Backyard BirdCam (удивительный проект, использующий именно эту технологию) - https://core-electronics.com.au/proje... Прошивка ОС Buster на Raspberry Pi - https://core-electronics.com.au/tutor... Распознавание лиц с помощью Raspberry Pi - https://core-electronics.com.au/tutor... Система отслеживания лиц и движений для Raspberry Pi - https://core-electronics.com.au/tutor... Управление сервоприводом с помощью Raspberry Pi - https://core-electronics.com.au/tutor... Радиокамера с помощью Raspberry Pi - https://core-electronics.com.au/tutor... Отслеживание движений рук и управление жестами с помощью Raspberry Pi - https://core-electronics.com.au/tutor... Управляйте Raspberry Pi удалённо с телефона (Руководство по RaspController) - https://core-electronics.com.au/tutor... Библиотека Coco Dataset - https://cocodataset.org/#home Вы когда-нибудь хотели, чтобы ваш Raspberry Pi 4 Model B активно искал и распознавал обычные предметы домашнего обихода и животных? Тогда вы попали по адресу. Я покажу вам, как это сделать, чтобы вы могли настроить аналогичную систему в своей собственной вселенной Maker. Кроме того, я покажу, как можно улучшить идентификацию, чтобы она искала только определённые объекты. Затем мы перейдём к следующему шагу и покажем, как можно изменить код, чтобы Raspberry Pi управлял физическим оборудованием при идентификации конкретной цели. В этом руководстве мы объединим машинное обучение и программное обеспечение с открытым исходным кодом в экосистему Raspberry Pi. Одним из используемых здесь программ с открытым исходным кодом является Open-CV – обширный ресурс, помогающий решать задачи компьютерного зрения и обработки изображений в режиме реального времени. Это будет вторая попытка освоения Open-CV после Raspberry Pi и распознавания лиц. Мы также будем использовать уже обученную библиотеку объектов и животных из библиотеки Coco. Библиотека Coco (Common Object in Context) – это большой набор данных для обнаружения, сегментации и субтитров объектов. Именно благодаря обученной библиотеке Raspberry Pi будет определять, как выглядят определённые объекты и животные. Вы также можете найти готовые библиотеки для самых разных объектов, существ, звуков и животных, поэтому, если эта библиотека вам не подходит, вы можете найти множество других в свободном доступе в Интернете. Используемая здесь библиотека позволит нашему Raspberry Pi идентифицировать 91 уникальный объект/животное и предоставлять постоянно обновляемый рейтинг достоверности. Машинное обучение ещё никогда не было так доступно, и это видео наглядно это продемонстрирует. Если у вас есть вопросы по этому контенту или вы хотите поделиться проектом, над которым работаете, зайдите на наш форум для разработчиков. Мы — постоянные разработчики и готовы помочь: http://coreelec.io/forum Компания Core Electronics расположена в самом сердце Ньюкасла, Австралия. Мы работаем на разработчиков для разработчиков. Загляните к нам, если ищете: Комплект Raspberry Pi 4 Model B (4 ГБ) Ultimate Kit (В НАЛИЧИИ!) - https://core-electronics.com.au/raspb... Raspberry Pi 4 Model B 4 ГБ: https://core-electronics.com.au/catal... Высококачественная камера Raspberry Pi (используется здесь): https://core-electronics.com.au/catal... Широкоугольный объектив Raspberry Pi 6 мм (используется здесь): https://core-electronics.com.au/catal... Официальный модуль камеры Raspberry Pi V2: https://core-electronics.com.au/catal... Микросервопривод Makeblock 9g (используется здесь): https://core-electronics.com.au/catal... Блок питания Raspberry Pi 4: https://core-electronics.com.au/catal... 0:00 Введение 0:17 Видеообзор 0:56 Что вам понадобится 1:30 Настройка 3:10 Возьмите несколько предметов 3:35 Работает! 4:02 Некоторые значения, которые стоит изменить 4:55 Управление GPIO с помощью идентифицированных объектов 5:36 Благодарности 5:47 Заключение