Физический коллоквиум: что, если это не иголка в стоге сена?

Докладчик: Кит Ульмер, Университет Колорадо в Боулдере Дата: 9 сентября 2026 г. Аннотация: Большой адронный коллайдер в ЦЕРНе исследует фундаментальную структуру природы при самых высоких энергиях, когда-либо достигнутых в лаборатории. Изучая огромное количество столкновений частиц, происходящих на БАК, ученые стремятся найти ответы на фундаментальные вопросы, включая природу темной материи, происхождение массы и возможность объединения сил природы. Но как искать новую физику, если мы не знаем, как она выглядит? В этом докладе рассматривается новый подход, разрабатываемый экспериментом CMS: использование обнаружения аномалий на основе машинного обучения непосредственно в системе сбора данных в реальном времени детектора для идентификации необычных столкновений без привязки к конкретному сигналу. Вместо того чтобы заранее решать, какие сигнатуры интересны, этот подход позволяет CMS искать неожиданные закономерности в самих данных. Я расскажу о физических мотивах и разработке алгоритма обнаружения аномалий AXOL1TL, о технических проблемах внедрения передовых методов машинного обучения в аппаратные системы, обрабатывающие примерно 50 терабайт данных в секунду, и о том, как эта новая возможность может открыть новые перспективы для изучения физики за пределами Стандартной модели на Большом адронном коллайдере.