Python para análise de dados: do CSV ao gráfico

Python para análise de dados: aprenda a ler um CSV, inspecionar e limpar dados, calcular médias por grupo e criar um gráfico com pandas. O fluxo mostra por que inspecionar o arquivo antes de analisá-lo, como tratar cabeçalhos, duplicatas e valores que não podem ser convertidos em números, e como conferir o resumo com os mesmos filtros em uma planilha. As decisões dependem das colunas e dos dados do CSV escolhido. Documentação do pandas: https://pandas.pydata.org/docs/ Inscreva-se no DEV CodeZone e conte qual CSV ou dúvida de pandas você gostaria de ver por aqui. Capítulos: 00:00 CSV → dados limpos → gráfico 00:15 Fonte e condições de uso do CSV 00:42 Pergunta: qual é a média por grupo? 01:05 Ler primeiro; concluir depois 01:29 Padronizar cabeçalhos e conferir o resultado 01:58 Diagnosticar não é apagar automaticamente 02:28 Converter a medida; excluir só o que impede esta análise 03:00 Média por grupo — não confundir com soma 03:26 O gráfico precisa dizer o que está sendo comparado 03:57 Medir nesta máquina; conferir com os mesmos filtros 04:33 Decisões explícitas, resultados conferidos 05:05 Qual CSV você quer analisar? #Python #Pandas #AnaliseDeDados #CSV