Ingestion des données dans Microsoft Fabric

📌 Parcours : Découverte 🎯 Rejoignez l’équipe Data Chouette pour un nouvel épisode consacré aux méthodes d’intégration de données dans Microsoft Fabric ! Lors de cette session avec Emilie et Matthieu, découvrez comment tirer parti des différents outils de la plateforme, tels que OneLake Explorer, Copy Job, Dataflows, Eventstream, Mirroring, et plus encore… 👉 Quelle méthode d'ingestion préférez-vous ? Dites-le en commentaire ! Et abonnez-vous pour ne rien manquer des prochains enregistrements. 📢 Speakers : Matthieu Roy :   / roymatthieu   Emilie Beau :   / emilie-beau   Romain Casteres :   / casteres   🔥 Au programme : 0:00 - Data Chouette 0:16 - Coucou 🦉 0:45 - Matthieu Roy 1:31 - Les stockages de données dans Microsoft Fabric 3:41 - Une Fabric en Or ! 4:20 - Copy Job 9:14 - OneLake Explorer 12:36 - Pipeline 16:32 - Dataflows 21:09 - Notebook 24:36 - Notebook Data Wrangler 31:02 - Shortcut 35:20 - Mirroring 39:08 - User Data Functions #UDF 47:18 - Eventstream 50:25 - Power BI Import, Direct Query, Direct Lake 54:53 - Warehouse 55:58 - Materialized Lake Views #MLV 1:02:55 - Conclusion 💡Ressources : Microsoft Fabric decision guide: Choose a data integration strategy : https://learn.microsoft.com/en-us/fab... Microsoft Fabric decision guide: choose a data store : https://learn.microsoft.com/en-us/fab... Microsoft Fabric decision guide: Choose a data movement strategy : https://learn.microsoft.com/en-us/fab... 🔗 Data Chouette : LinkedIn Group :   / 12963208   Twitter Account : https://x.com/DataChouette #DataChouette #MicrosoftFabric #DataIntegration