Сверхбыстрое создание изображений в условиях стабильной диффузии с использованием LCM LoRA

#lcm #stablediffusion #aiimages #a1111 #aiupdates #LoRA #art Обновление: Сэмплер LCM теперь доступен в A1111. 00:00:00 Введение и примеры результатов Модели скрытой согласованности LCM. Эта новая модель LoRA требует всего от 4 до 8 шагов выборки вместо обычных 25-50 шагов для получения полных детализированных изображений. 00:00:43 Загрузка LCM LoRA откуда их скачать 00:01:31 Использование LCM в A1111 00:02:55 Настройки LCM для шагов CFG и выборки LCM используется с 4-8 шагами выборки и масштабом CFG 1-2, может использоваться с Euler a, но лучше всего с LCM Sampler (можно выполнить ручную установку, но это пока не официально в A1111) 00:04:53 Пример использования LCM с after detailer и controlnets test 00:05:32 Контрольная точка LCM Dreamshaper_v7 00:06:12 Заключительное сообщение Характеристики компьютера: Ноутбук: Legion 5 Pro Процессор: AMD Ryzen 7 5800H, 3201 МГц Оперативная память: 16,0 ГБ Видеокарта: NVIDIA GeForce RTX Видеокарта 3070 для ноутбука, 8 ГБ памяти LCM LoRA не требует специального плагина или установки, её можно использовать как обычную модель LoRA. Модели скрытой согласованности (LCM) обучаются иначе, чем обычные модели LoRA, что позволяет быстрее получать изображения. Для загрузки моделей и получения дополнительной информации, пожалуйста, перейдите по ссылкам ниже. Страница Huggingface https://huggingface.co/latent-consist... Модель SD 1.5 LoRA https://huggingface.co/latent-consist... Модель SDXL LoRA https://huggingface.co/latent-consist... Dreamshaper v7 LCM https://huggingface.co/SimianLuo/LCM_... Дополнительная информация https://huggingface.co/blog/lcm_lora Примечание: для коррекции высокого разрешения я обнаружил, что она лучше всего работает при более высокой интенсивности шумоподавления, например, 0.7, обеспечивая очень надежные результаты, например, с шагом высокого разрешения 5 при использовании LCM LoRA. Примечание: для img2img следует дважды проверить фактическое количество используемых шагов. Например, если в настройках пользовательского интерфейса не включена опция, позволяющая использовать одинаковое количество шагов для img2img, то 15 шагов приведут к отображению только 5 фактических шагов с уровнем шумоподавления 0,35 (0,35 * 15). Поэтому следует учитывать это, чтобы убедиться, что img2img будет обрабатывать изображения как минимум с 4 шагами в окне консоли.