Warum widersprechen sich Studien?

Kaffee ist schlecht fürs Herz. Kaffee senkt das Risiko für Herzinfarkte. Beide Schlagzeilen können auf Forschungsergebnissen beruhen – und trotzdem zu unterschiedlichen Schlussfolgerungen kommen. Wie lässt sich dann beurteilen, welcher Studie wir vertrauen können? Jess Rohmann ist Epidemiologin am QUEST for Responsible Research am Berlin Institute of Health der Charité. Sie untersucht, wie sich aus Beobachtungsstudien mit Gesundheitsdaten verlässliche Erkenntnisse gewinnen lassen. Im Gespräch mit Moderatorin Marie Röder erklärt sie, warum ein Zusammenhang nicht automatisch eine Ursache bedeutet – und wie Störfaktoren scheinbare Zusammenhänge erzeugen können. Anschaulich wird das am Beispiel von Eisverkauf und Sonnenbrand: An sonnigen Tagen wird mehr Eis verkauft und mehr Sonnenbrand registriert – das heißt aber nicht, dass Eis Sonnenbrand verursacht. Mit anderen Worten: Eis zu verbieten würde nicht dabei helfen, Sonnenbrände zu verhindern. Im Podcast geht es außerdem um Beobachtungsstudien, kausale Diagramme (DAGs) und die Frage, woran sich gute Forschung erkennen lässt. Rohmann spricht über transparente Methoden, Peer Review und ihr Programm „Peerspectives“ – und darüber, warum Methodenexpertise möglichst früh in Forschungsprojekte eingebunden werden sollte. Jess Rohmann arbeitet am QUEST for Responsible Research am Berlin Institute of Health der Charité und leitet den Einstein-Zirkel “Causal Inference from Observational Health Data“. Einstein on Air – Große Fragen, Berliner Antworten ist der Podcast der Einstein Stiftung Berlin. 📩 Feedback, Fragen und Anregungen: podcast@einsteinfoundation.de ⭐ Wenn Ihnen die Folge gefällt, freuen wir uns über eine Bewertung und ein Abo. 00:00 Intro: Warum widersprechen sich Studien? 00:49 Jess Rohmann und Epidemiologie 04:35 Arbeit mit Daten oder Menschen? 05:35 Beispiel Schlaganfall: Korrelation oder Kausalität? 07:38 Beobachtungsstudien und ihre Grenzen 10:19 Das DAG-Beispiel: Eisverkauf und Sonnenbrand 16:08 Was steckt hinter widersprüchlichen Kaffee-Studien? 21:06 Woran erkennt man gute wissenschaftliche Studien? 23:45 Peer Review und Peerspectives 25:42 Methodenexpertise früh einbinden und mehr Kooperation 27:05 Warum Jess Rohmann in Berlin forscht 28:18 Was wir aus unterschiedlichen Studien mitnehmen können 30:14 Outro Weiterführende Links: https://www.einsteinfoundation.de/fel... https://www.bihealth.org/de/forschung... https://www.dagitty.net/ Hier drei Studien von Jess & Co. zum Thema Schlaganfall: https://doi.org/10.1002/ana.26541 https://doi.org/10.1097/EDE.000000000... https://doi.org/10.1177/2396987322114... Foto: Felix Petermann, MDC #EinsteinOnAir #Wissenschaft #Forschung #Epidemiologie #Kausalität