تنظيف البيانات في Excel | التعامل مع البيانات الخاطئة والمكررة والفارغة والمسافات الزائدة

📌 وصف الفيديو: هل كل البيانات الموجودة أمامك جاهزة للتحليل؟ 🤔 الحقيقة إن أي خطأ بسيط في البيانات ممكن يؤثر على الـ Analysis والـ KPIs والـ Dashboard والقرارات اللي هنبنيها عليها. في المحاضرة دي من سلسلة Excel for Data Analysis هنتعلم عمليًا إزاي نكتشف ونتعامل مع أهم مشاكل جودة البيانات باستخدام Excel، ومنها: 🔹 Wrong Data – البيانات الخاطئة أو غير المتسقة 🔹 Duplicate Data – البيانات والسجلات المكررة 🔹 Null / Blank Data – البيانات الفارغة أو المفقودة 🔹 Extra Spaces – المسافات الزائدة باستخدام TRIM وLEN 🔹 استخدام SUBSTITUTE لاكتشاف عدد المسافات داخل النص 🔹 التعامل مع أخطاء الـ Formulas مثل #NAME? 🔹 استخدام Filter و Find & Replace و Remove Duplicates في عملية التنظيف 🔹 والأهم: إزاي نقرر إن القيمة فعلًا خطأ قبل ما نغيرها؟ 🎯 الهدف مش إننا نخلي الجدول شكله مرتب فقط، لكن إننا نوصل إلى بيانات موثوقة وجاهزة للتحليل واتخاذ القرار. Data Cleaning is not about changing data… It's about making data reliable for analysis. لو بتتعلم Excel for Data Analysis، اكتب لي في التعليقات: إيه أكتر مشكلة في البيانات قابلتك قبل كده؟ #Excel #DataCleaning #DataAnalysis #تحليل_البيانات #تنظيف_البيانات #ExcelForDataAnalysis #DataAnalyst #Excel_بالعربي