Перейти к содержимому

Эпоха RTX 5090 за 10 млн вон: почему дорожает железо и рекомендуемая сборка (VRAM 32GB · RAM 64GB)

Deno

0:00 / 0:00

Эпоха RTX 5090 за 10 млн вон: почему дорожает железо и рекомендуемая сборка (VRAM 32GB · RAM 64GB)

8 580 просмотров · 20 ч назад
Deno
14,1 тыс. подписчиков
8 580 просмотров · 20 ч назад
В видео собраны размышления о том, почему цены на комплектующие продолжают расти и какая конфигурация подойдёт при сборке ПК сейчас, когда цена RTX 5090 превысила 10 миллионов вон. При сравнении Comfy Cloud и RTX 5090 четыре месяца назад новая 5090 стоила около 6,5–7 миллионов вон, а сейчас самая дешёвая версия обходится в 9,8 миллиона вон, большинство предложений — в 12–13 миллионов вон. Цены на видеокарты и память растут одновременно, поэтому сборка нового ПК с высокими характеристиками обходится в 15–20 миллионов вон. Причина, по которой трудно ожидать снижения цен, — спрос. За два-три месяца отношение к использованию ИИ-агентов заметно изменилось, а с ростом числа пользователей ресурсов GPU становится всё меньше. Пока весь мир строит дата-центры, а отдельные страны создают национальную инфраструктуру ИИ, большая часть памяти Samsung Electronics и SK hynix, а также чипсетов Samsung Foundry и TSMC направляется в дата-центры, поэтому вызывает сомнение, что цены снизятся при ожидании. Для сборки сейчас рекомендуются VRAM 32GB и не менее 64GB памяти. VRAM 32GB фактически есть только у RTX 5090, а если цена является препятствием, RTX 3090 по-прежнему остаётся хорошим выбором. При использовании 32GB памяти на дополнительном ПК в неё не поместились все веса модели и текстовый энкодер, из-за чего возникло сильное узкое место. По моему мнению, RTX 5090 можно достаточно эффективно использовать и в дальнейшем. Объяснение строится на различиях в том, как LLM и диффузионные модели используют несколько GPU, на ограничениях коммерческих серверов (H100 · H200) и размера весов, а также на диапазоне 20–30GB после квантизации. Для локального использования качественных видеомоделей через год VRAM 32GB, по моему мнению, станет минимальным условием. Создателям контента, планирующим делать много видео, выбор необходим уже сейчас, а если расходы обременительны, разумным вариантом будет использовать Comfy Cloud или коммерческие модели только при необходимости. Видео четырёхмесячной давности «Насколько дорог Comfy Cloud? Сравнение с RTX 5090»    • Comfy Cloud 는 얼마나 비싼걸까? RTX 5090 과 비교 분석!!   00:00 Выход MiniMax и разговор о комплектующих 00:16 Сравнение Comfy Cloud и RTX 5090 четыре месяца назад 00:52 Цена RTX 5090 сейчас превышает 10 миллионов вон 01:38 Как за два месяца изменилось отношение к ИИ-агентам 03:49 Почему цены на комплектующие продолжают расти 07:02 Память и чипсеты уходят в дата-центры 08:57 Рекомендуемая конфигурация VRAM 32GB · RAM 64GB 10:14 RTX 5090, разница между LLM и диффузионными моделями 13:57 Хобби и создатели контента, выбор сегодня 15:09 Заботы о ведении канала и заключение 🚀 Deno AI HUB (воркфлоу, инструменты) https://deno2026.github.io/Deno-AI-HUB/ 🎬 DENO PICTURES (оригинальные AI-драмы и фильмы)    / @denopictures   💻 Характеристики ПК 9950X3D 128GB RAM RTX Pro 6000 #RTX5090 #GPU #ComfyUI