Jak naprawdę zarabiać na AI? | Artur Wala

🤖 Mniej o demach i proof conceptach, więcej o tym, jak AI realnie przekłada się na pieniądze. Rozmawiamy o GTM Engineeringu, budowaniu „queryable company", mentalności polskich founderów i o tym, dlaczego „jak boli, to rośnie". Moim gościem jest Artur Wala — związany z AI Tinkerers, działający na styku AI, enterprise'u i go-to-market, współtwórca GTM Tech Week. W tym odcinku m.in. o tym czym jest GTM Engineering i czym różni się od marketing automation; jak Anthropic poukładał sprzedaż na istniejącym stacku zamiast budować wszystko od zera; co znaczy „queryable company" i dlaczego kontekst jest ważniejszy niż narzędzia; gdzie AI realnie robi pieniądze (a gdzie tylko spala tokeny); build vs buy: co kupić, a co zbudować samemu; trzy rzeczy, które founder i enterprise powinni zrobić, zanim kupią kolejne narzędzie. Daj znać w komentarzu, co najbardziej blokuje wzrost Twojej firmy: brak sprzedaży, brak procesu, brak wiedzy o tym, jak firma działa — czy może brak odwagi? Jeśli odcinek Ci się przyda — zostaw suba i łapkę w górę. 🙌 Kod rabatowy: UCZMNIE-50 Linki: 👨‍💼LinkedIn:   / artur-wala   🖥️ GTM Week Warsaw — 23-26 czerwca 2026 Cały tydzień warsztatów, wystąpień i roundtables o sprzedaży, revenue ops i Go-To-Market. Dla founderów, sales leaderów i każdego kto chce ogarnąć jak sprzedawać w tech. gtm-week.com 🤖 AI Tinkerers https://poland.aitinkerers.org/organi... © Wszystkie znaki handlowe należą do ich prawowitych właścicieli. ❤️ Dziękuję za Waszą uwagę. Znajdziecie mnie również na: Instagramie @mateuszemsi   / mateuszemsi   Twixxerze @MateuszChrobok   / mateuszchrobok   Mastodonie https://infosec.exchange/@mateuszchrobok LinkedInie @mateuszchrobok   / mateuszchrobok   Rozdziały: 00:01:05 — Intro i czym jest GTM Engineering 00:07:14 — Anthropic, „queryable company" i jak AI realnie robi pieniądze 00:21:21 — Jak się poznaliśmy i droga Artura: piwoty, voice, fosa 00:35:45 — AI Tinkerers i kultura porażki 00:41:26 — Filary GTM, błędy firm i dobry playbook 1:00:58 — Mental founderów: dlaczego brakuje nam luzu 1:21:38 — Jak testować nowe AI bez tonięcia w hype 1:33:04 — Praktyczne rady i podsumowanie #ai #GTM #startup #sprzedaz #founder