Как использовать groupby() для группировки категорий в Pandas DataFrame

В этом видео мы рассмотрим, как группировать данные по категориям с помощью функции grouby() в библиотеке Pandas. Мы используем популярный набор данных Titanic, который часто используется при изучении науки о данных. Мы рассмотрим, как группировать данные по одному критерию и одному столбцу. Затем мы рассмотрим группировку по нескольким столбцам, затем по нескольким группам, по нескольким группам и по нескольким столбцам, а также как использовать несколько функций groupby в одной команде. В качестве бонуса я покажу вам приём, как минимизировать количество групп, что может улучшить интерпретируемость данных. ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Скидка 15 долларов на годовую подписку на Dataquest app.dataquest.io/referral-signup/qybqz3r8/ ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Товары: https://bit.ly/PythonAndDataMerch ▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬▬ Было ли это видео полезным? Подпишитесь на еженедельные советы, рекомендации и обучающие материалы.    / @chartexplorers   Ссылка на данные https://bit.ly/3kGDuKx 0:00 Введение 0:18 Обзор данных 1:08 Группировка по одному столбцу и функции 1:55 Группировка нескольких столбцов 2:40 Группировка нескольких столбцов 3:20 Небольшой набор функций (df) 3:43 Несколько функций 4:35 Совет