提示詞工程已死？ Karpathy：context engineering 行減法 | GPT-6 慳錢帖 240 萬瀏覽實測

提示詞工程,近年都係鬥寫長。但 2025 年 Karpathy 講咗一句:context engineering 係核心手藝,描述得比 prompt engineering 更好 — 由雕字搬去揀料,放少一份錯嘅文件,好過放多十份好嘅文件。 IFScale 評測顯示:十條規則接近全對,五百條只剩 68%。Anthropic 將呢個叫 context rot。DeepSeek 同 Qwen 嘅官方指引更加激:唔使 system prompt,唔使例子轟炸,直接描述問題就得。 同一隻模型,只換 harness,Terminal Bench 2.0 分數由 52.8 升到 66.5,差 13.7 點。工程搬咗入機器,唔再求模型記住幾百條。 本片涵蓋: • 加法年代點解行到天花板 • 點解模型自己識逐步諗之後,長 prompt 反而畫蛇添足 • harness engineering 係乜,工程點樣由紙面搬入機器 • GPT 6 Astra 慳錢帖逐招拆:二十七萬二懸崖、推理力度五級、diff 改檔、工具收埋 • DeepSeek 同 Qwen 官方指引對齊唔對齊 • 減法嘅三條底線:搬屋唔係偷懶、安全要做入機器、問「刪乜」唔好問「加乜」 ⏱️ 時間章節 00:00 提示詞行減法 00:53 三步,行到減法 02:00 加法嘅天花板 03:05 點解要減 · 三個原因 04:10 Karpathy 核心手藝 04:54 減走嘅工程,搬咗去 harness 05:56 加法派 vs 減法派 06:42 二百四十萬人次慳錢帖 · 逐招拆 07:51 同一套訓練,同一種減法 08:49 我自己嘅三點睇法 來源: 1. X @zodchiii — The GPT-6 Astra Setup Guide · 2026-09-04 · https://x.com/zodchiii 2. Distyl AI — IFScale: How Many Instructions Can LLMs Follow at Once? · 2025-07 · https://distylai.github.io/IFScale/ 3. Anthropic — Effective context engineering for AI agents · https://www.anthropic.com/engineering... 4. Anthropic — Writing effective tools for agents · https://www.anthropic.com/engineering... 5. Andrej Karpathy — context engineering over prompt engineering · 2025-06-25 · https://x.com/karpathy/status/1937902... 6. Browser Use — Maximum freedom agent experiment · https://browser-use.com/maximum-freed... 7. Terminal Bench 2.0 — harness redesign 52.8 → 66.5 8. DeepSeek — R1 官方 prompting guidelines · https://api-docs.deepseek.com/guides/... 9. Qwen3 Technical Report — thinking budget #提示詞 #ContextEngineering #HarnessEngineering #Karpathy #DeepSeek #Qwen #AI工程 #LLM #GPT6Astra #減法