Waarom AI-projecten falen (en wat wél werkt) | JUVO Podcast #1

95% van de AI-projecten haalt de eindstreep niet. Niet omdat de technologie tekortschiet, maar omdat er iets misloopt rond het project. In de allereerste JUVO-podcast praat Lodewijk Babi met Dimitri Frederickx, Head of Studio bij JUVO, over waarom AI-trajecten stranden en wat je concreet anders moet doen. Opgenomen bij JUVO in Herentals. Wat aan bod komt: Waarom een AI-project zelden in IT hoort te starten De vraag die alles bepaalt: wiens P&L gaat erop vooruit? Waarom een proof of concept maximaal zes weken mag duren Wat er misloopt als je met 120 use cases begint in plaats van met drie De rol van key users, change management en open communicatie De cijfers uit de aflevering: MIT: 95% van de AI-projecten wordt vandaag niet succesvol opgeleverd Gartner: 40% van de gestarte GenAI-projecten wordt geschrapt tegen 2027 HOOFDSTUKKEN 00:00 De pitfalls van AI-projecten 00:15 De eerste podcast vanuit Herentals 00:29 Dimitri, Head of Studio bij JUVO 01:47 95% faalt: de cijfers van MIT en Gartner 02:56 Waarom JUVO die cijfers omdraait 03:51 Pitfall 1: "we moeten iets met AI doen" 04:22 De business aan het stuur in plaats van IT 05:34 Wie is de eigenaar? Sponsorship en P&L 06:11 Pitfall 2: pilots die nooit afgeraken 06:57 Maximaal zes weken, met go/no-go vooraf 08:16 Co-creatie: betrek de business vanaf dag één 09:03 "De business heeft geen tijd" en de ROI-vraag 09:54 Pitfall 3: brainstormen over 120 use cases 11:31 Van brainstorm naar maximaal drie prioriteiten 12:18 Ownership bij het management 13:13 De vier lessen samengevat 14:22 De gemene deler: mensen en change management 15:37 Afsluiting OVER JUVO JUVO helpt bedrijven om data en technologie om te zetten in een competitief voordeel. Onze slimme oplossingen geven je meer inzicht in en rendement uit je gegevens. Meer weten: https://www.juvo.be/ Volg JUVO op LinkedIn:   / juvo-we-make-data-profitable   #AI #data #changemanagement