Перейти к содержимому

Как Bayer трансформирует планирование спроса с помощью цифровых технологий, ИИ и передового прогн...

SupplyChainBrain

0:00 / 0:00

Как Bayer трансформирует планирование спроса с помощью цифровых технологий, ИИ и передового прогн...

134 просмотра · 1 месяц назад
SupplyChainBrain
12,6 тыс. подписчиков
134 просмотра · 1 месяц назад
Как компания Bayer трансформирует планирование спроса с помощью цифровых технологий, ИИ и передового прогнозирования? В этой беседе Том ДиМаттина, вице-президент по цепочке поставок в Bayer Consumer Health, обсуждает трансформацию планирования спроса в Bayer и партнерство компании с OMP. В условиях инфляционного давления и нестабильности цепочки поставок Bayer поставила перед собой цель сократить затраты и запасы, сохраняя при этом высокий уровень обслуживания клиентов и доступность продукции. ДиМаттина объясняет, как Bayer использовала данные розничных продавцов в режиме реального времени — включая информацию о потреблении, запасах и наличии товаров — для разработки индивидуальной модели прогнозирования продаж в рамках решения OMP для планирования спроса. В беседе также рассматривается, как ИИ помогает Bayer перейти к бесконтактному планированию спроса, автоматизируя часть процесса прогнозирования, чтобы команды могли уделять больше времени улучшению прогнозов, повышению точности и оптимизации оборотного капитала. Ключевые темы включают: Цифровая трансформация цепочки поставок Bayer Использование данных розничных продавцов в режиме реального времени для улучшения прогнозирования спроса Прогнозирование продаж и реализации Искусственный интеллект и будущее бесконтактного планирования спроса Вероятностное прогнозирование и прогнозируемая устойчивость Использование ИИ для объяснения изменений в прогнозе и причин Связь планирования спроса с S&OP и IBP Расширение OMP от планирования спроса до планирования поставок Глобальное внедрение технологии OMP компанией Bayer ДиМаттина также рассказывает о том, как Bayer планирует расширить свое партнерство с OMP в области планирования поставок, создавая более взаимосвязанный и интеллектуальный подход к управлению спросом и предложением в масштабах всего предприятия. Посмотрите полную запись беседы, чтобы узнать, как Bayer использует данные, ИИ и технологии цепочки поставок для создания более прогнозируемой и устойчивой организации планирования.