From Neural Networks to ChatGPT: كيف تطورت نماذج الذكاء الاصطناعي لفهم اللغة؟

في هذا الفيديو، بناخدكم برحلة تعليمية مشوّقة من البدايات البسيطة للذكاء الاصطناعي، من Neural Networks اللي كانت مجرد أدوات للتعرّف على الأنماط، مرورًا بـ RNNs وLSTMs اللي خلت الموديلات تتذكر وتتعلّم من السياق، وصولًا إلى ثورة Transformers ونموذج ChatGPT اللي صار يفهمنا ويحاورنا ويكتب معنا المحتوى! شو رح تتعلّم بالفيديو؟ ليش "السياق" مهم في فهم اللغة؟ كيف الآلة بتتعلّم من البيانات المتسلسلة؟ شو كانت مشاكل RNN؟ كيف LSTM حلّت مشاكل النسيان؟ شو هي آلية الانتباه (Attention)؟ وليش الـTransformer غيّر كل قواعد اللعبة؟ وأخيرًا، كيف اشتغل ChatGPT؟ وليش هو مختلف؟ هذا الفيديو مناسب للطلاب، المطورين، الباحثين، وكل حدا حابب يفهم شو بصير "تحت الغطاء" في أقوى نماذج الذكاء الاصطناعي. 💡 لا تنسى تشترك بالقناة، وتفعل الجرس عشان توصلك الحلقات الجاية! لينك السلايدات: https://docs.google.com/presentation/...