Statistik II Vorlesung 6: Voraussetzungen (non)-parametrischer Tests, deren Prüfung & Korrektur

Wir wollen Voraussetzungen parametrischer Tests unter die Lupe nehmen, wie Varianzgleichheit und Normalverteilung der AV. Dafür erfahren wir, was eine Wunschhypothese ist und wie man die Voraussetzungen graphisch oder mit statistischen Tests prüfen kann, Stichworte: Shapiro-Wilk, Regenwolkenplot, Levene.. Bei Verletzungen können wir dann auf nicht-parametrische Tests oder Korrekturen ausweichen, Stichworte: Welch, Bootstrapping und Mann-Whitney-U. All das üben wir in JASP erneut am Beispiel des t-Test für unabhhängige Stichproben. Shout-Outs ========= Statistik leicht gemacht https://jasp-stats.org https://hosted.weblate.org/projects/jasp https://www.jamovi.org https://hosted.weblate.org/projects/j... Zitieren leicht gemacht https://www.zotero.org Videoschnitt leicht gemacht https://obsproject.com https://kdenlive.org