2025/11/1 iPAS AI應用規劃師初級 科目二：生成式AI應用與規劃 考試重點

大家好，我是憶筆M.S.。 繼上一支影片解析了【科目一】之後，這支影片我們要來深入拆解 11/1 iPAS 考試的「【科目二：生成式 AI 應用與規劃】。 這次的考題非常靈活，不再只考單一名詞，本影片將協同 AI，帶大家走過一次完整的「AI 導入生命週期」，從提示、客製化、評鑑、部署到維運，徹底搞懂考試背後的真正核心觀念。 🧠 本次深度解析的五大章節 1.與模型對話的藝術 (Prompt Engineering) 重點：解析 Zero-shot、Few-shot、CoT (思維鏈)、ToT (思維樹) 等提示技巧。 關鍵參數：深入探討 Temperature (溫度)、Top P、Top K 如何影響 AI 的創意與精確度。 2.客製化模型的關鍵 (Model Customization) 重點：理解 Fine-tuning (微調) 的核心價值。 核心技術：比較「全參數微調」與「參數高效微調 (PEFT)」，並深度解析本次考試的超級重點 LoRA 及其運作流程。 3.AI 模型的實力評鑑 (Evaluation) 重點：我們如何客觀評量 AI？認識 Benchmarks (基準測試)。 關鍵評鑑：介紹 MMLU (綜合知識)、GSM8K (數學邏輯)、C-Eval (中文能力) 等重要指標。 4.從開發到落地部署 (Deployment) 重點：解析 MLOps (機器學習維運) 的重要性。 部署模式：比較 地端 (On-premises)、雲端 (Cloud) 與 邊緣 (Edge) 三大部署方式的優劣。 5.導入後的挑戰與風險 (Risks) 情境題解析：以醫療場景（術後 vs. 術前）為例，分析 AI 導入的真實風險。 關鍵風險：探討 Data Drift (資料漂移) 與 Response Consistency (回應一致性) 為何是長期維運的重點。 2025/11/1的考試充滿挑戰，但每一個挑戰都是成長的機會，讓我們一起持續學習、共同進步！ 資料來源： 1.HTML考題小餔（已獲授權以AI製作成影音於YT上分享） https://reurl.cc/pYMy2d 2.考試關鍵字主要來自：「iPAS AI應用規劃師-AI相關考證資源分享&心得交流」Line社群群友記憶收集。 https://reurl.cc/eGz6kW 使用AI工具： NotebookLM Pro版 (AI 生成圖，少數中文字會不完美，請見諒。) 免責聲明： 因官方並未公佈考古題，影片內容並未完整，僅供參考，請自行深入學習，勿做其他用途。 本影片使用專業編輯工具FlexClip，若對編輯工具有興趣的朋友，推薦收看以下這部FlexClip介紹(含新手教學及優惠訊息)    • 我如何從零開始做YT？揭密我的創作神器 FlexClip！超過6000款範本+AI魔...   #AI應用規劃師