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El reto de la IA no es tecnológico | Kiko Gámez (ex-Telefónica, NXHumans)

Humans Leading A.I.

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El reto de la IA no es tecnológico | Kiko Gámez (ex-Telefónica, NXHumans)

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LIN3S presenta Humans Leading A.I. ¿Y si el verdadero reto de la inteligencia artificial en las empresas no fuera tecnológico, sino de cultura, estrategia y ejecución? En este episodio de Humans Leading AI, Iñaki Gorostiza (Head of Data en LIN3S) conversa con Kiko Gámez, que lleva más de veinticinco años en primera línea de la tecnología y las telecomunicaciones. Ingeniero de Telecomunicaciones, MBA por el IESE y con posgrado en el MIT, ha pasado por Motorola, Orange, Tuenti y Telefónica, donde durante casi una década lideró el e-commerce, el martech y el growth marketing a escala global. Después decidió cambiar de lado del tablero: fundó NXHumans, su propia empresa de inteligencia artificial, y hoy asesora a organizaciones en su transformación hacia un nuevo modelo operativo con IA, con un método propio de implementación. Como él mismo dice, no es un consultor de PowerPoints, sino un ejecutivo que ha estado en las trincheras. 00:00 Intro 02:23 Presentación de Kiko 02:44 El día que descubrió que la IA lo cambiaba todo (ChatGPT y la poesía de su hija) 04:45 Su carrera en Motorola, Orange y Telefónica 08:35 ¿Cómo adopta la IA una gran corporación? 09:18 La lección de la electrificación industrial y Henry Ford 12:04 Los "450 pilotos de IA" que no transforman nada 17:41 ¿Necesita cada empleado un asistente de IA general? 18:07 La automatización necesita reglas deterministas 19:11 El stack de IA de 2023 frente al de 2026 22:02 ¿Tienen los días contados SAP y Salesforce? 27:39 El libro: cómo montarías tu empresa hoy desde cero con IA 29:29 La teoría de las dos empresas (el caso Open Bank) 32:34 Cómo debería abordar una gran empresa su transformación con IA 35:56 Gobernanza de IA: ¿quién tiene que liderarla? 39:25 De decisiones basadas en datos a decisiones tomadas por la IA 41:49 Bill Gates, el empleo y la competitividad entre países 44:34 ¿Llegará la AGI? Transformers, parámetros y cómputo 48:36 Robots humanoides y el futuro del trabajo