Artificial Intelligence Guided By The Laws Of Physics - Conf CISCO - SUMMER CAMP - ENSET- 2026

Quand l’Intelligence Artificielle rencontre les lois de la Physique Dans le cadre du partenariat entre Cisco Networking Academy et l’ENSET de Mohammedia, Université Hassan II de Casablanca, dans le cadre du programme Summer Camp, j’aurai le plaisir d’animer une conférence consacrée à un domaine passionnant : l’Intelligence Artificielle guidée par les lois de la physique. L’idée peut sembler paradoxale : et si nous apprenions à l’IA les lois de la physique ? Les modèles classiques d’IA apprennent principalement à partir des données. Mais celles-ci sont parfois incomplètes, bruitées ou insuffisantes. En intégrant directement les lois physiques dans le processus d’apprentissage, il devient possible de guider les réseaux de neurones vers des solutions plus cohérentes avec le monde réel et de mieux résister au bruit présent dans les données. Mais la rencontre fonctionne aussi dans l’autre sens : l’IA peut venir au secours de la physique. Elle peut aider les modèles physiques à mieux prendre en compte certains phénomènes complexes, difficiles à modéliser analytiquement ou volontairement négligés dans les équations différentielles afin de les simplifier à travers des hypothèses. C’est précisément cette rencontre entre données, intelligence artificielle et lois de la physique que nous explorerons ensemble. Après une introduction aux concepts fondamentaux de la Physics-Informed Artificial Intelligence, je présenterai, à travers des démonstrations live, comment concevoir et implémenter des Physics-Informed Neural Networks (PINNs) : des réseaux de neurones qui n’apprennent plus uniquement à partir des données, mais également à partir des équations qui gouvernent les phénomènes physiques. Un Webinaire destiné aux étudiants, doctorants, ingénieurs, enseignants et chercheurs des différentes disciplines intéressés par l’IA, la modélisation scientifique et les nouvelles approches de calcul. Je commence cette nouvelle année universitaire au rythme d’une Intelligence Artificielle qui ne cesse de repousser ses frontières et de conduire, à une vitesse impressionnante, la transformation numérique de nos sociétés. Explorerons cette nouvelle frontière où la physique apprend à l’IA et où l’IA aide à son tour la physique à mieux comprendre le réel.