Перейти к содержимому

Индекс NDVI с указанием диапазонов классов в Google Earth Engine

Study Hacks-Institute of GIS & Remote Sensing

0:00 / 0:00

Индекс NDVI с указанием диапазонов классов в Google Earth Engine

286 просмотров · 9 мес. назад
Study Hacks-Institute of GIS & Remote Sensing
38,2 тыс. подписчиков
286 просмотров · 9 мес. назад
Классификация NDVI с диапазонами классов в Google Earth Engine (Оптимизированные для SEO альтернативные заголовки) Классификация NDVI с диапазонами классов в Google Earth Engine Как классифицировать NDVI по диапазонам в GEE | Пошаговое руководство Зонирование и классификация NDVI в Google Earth Engine 🚀 SEO-описание с высоким CTR NDVI с диапазонами классов в Google Earth Engine | Руководство по классификации NDVI Хотите классифицировать значения NDVI по категориям состояния растительности? 🌱 В этом уроке вы узнаете, как рассчитать NDVI (нормализованный разностный индекс растительности) в Google Earth Engine (GEE) и разделить его на значимые диапазоны классов, такие как: Вода / Отсутствие растительности Низкая растительность Умеренная растительность Высокая растительность Мы рассмотрим весь рабочий процесс — от загрузки спутниковых снимков (Sentinel-2 или Landsat), расчета NDVI, определения пороговых значений классов, визуализации классифицированных карт с пользовательскими цветовыми палитрами и экспорта результатов. Этот метод широко используется в мониторинге сельского хозяйства, анализе засухи, исследованиях обезлесения, мониторинге расширения городов и экологических исследованиях. 🔥 Что вы узнаете: ✔ Что такое NDVI? ✔ Объяснение формулы NDVI ✔ Загрузка данных Sentinel-2 / Landsat в GEE ✔ Маскирование облаков для получения чистого NDVI ✔ Создание слоя NDVI ✔ Определение диапазонов классов (классификация на основе пороговых значений) ✔ Применение пользовательской цветовой палитры ✔ Расчет площади для каждого класса NDVI ✔ Экспорт классифицированной карты 🌍 Почему классификация NDVI важна? Классификация NDVI помогает: Выявлять стресс растительности Мониторинг состояния сельскохозяйственных культур Выявлять деградацию земель Оценивать степень засухи Отслеживать долгосрочные изменения растительности Google Earth Engine позволяет эффективно обрабатывать большие наборы данных в облаке. 🎯 Кому стоит посмотреть? Студенты, изучающие ГИС и дистанционное зондирование Исследователи в области сельского хозяйства Экологи Климатологи Начинающие пользователи Google Earth Engine 📌 Ключевые слова для SEO: Классификация NDVI в Google Earth Engine, диапазон классов NDVI в GEE, классификация растительности с использованием NDVI, руководство по NDVI Sentinel-2, NDVI Landsat в GEE, классификация пороговых значений NDVI, анализ растительности с помощью дистанционного зондирования, зонирование NDVI в ГИС. 👍 Поддержите канал: Поставьте лайк 👍 Оставьте комментарий 💬 Подпишитесь 🔔 Поделитесь с изучающими ГИС 🌍 #NDVI #GoogleEarthEngine #АнализРастительности #ДистанционноеЗондирование #ГИС #Sentinel2 #Landsat #ГеопространственныеДанные #КлассификацияNDVI